本篇试图把一些基础数据和辅助数据进行适当综合，并期望通过这些指标能表达出微博数据的更多含义，以减少直接数据的误差，更深一步了解微博数据背后可能包涵的一些隐性内容。
一．评论总数+转发总数/微博数。
由于相关微博数据统计工具的欠缺，统计本指标时，建议只统计一个周期内的数据，如一周内的数据，即一周内评论总数、转发总数和微博数。这个指标，能在一定的程度上，反应被统计ID的引发话题的能力，及该ID所发话题的互动热度。比值越高，则可能引发话题的能力越强，话题互动的热度越高。比值如果小于1，则该ID的话题能力及互动性都可能有所欠缺。这个指标的设定，要感谢悟空童鞋（socialbeta另一内容贡献者），是他建议把转发数增加进来，他还曾经建议去掉“评论同时转发”的部分以保证数据的精确，这一点，大家可根据实际情况确定是否去掉“评论同时转发”的部分，或者干脆忽略之。
二．转发总数/微博数。
在一定的周期内，统计并计算这个比值，能在一定程度上，进一步反应一个微博ID的传播效率。我们知道，转发数越高，则传播度越高。而经常得到其他ID的转发，也反应了这个微博ID具有一定的影响力。我们通过这个比率，可以进一步反应了用户传播的效率如何。在使用这个比率时，也有一点需要注意，就是，在一个统计周期内统计转发数时，可能有一种情况，即只有很少几个微博获得了高转发，而多数微博并没有获得高的转发次数（转发分布很不均匀），这时，考察一下统计期内连续的日转发量，或者，可能需要观察多个统计周期，才能获得较准确的结果。从另一个方面理解，也就是说，当得到的转发总数较多且分布较均匀时，这个比值反应出来的该ID的传播效率会更准确一些。
三．收藏数/微博数。
在统计期内，计算这个比值，可以在一定程度上反应该微博ID所发微博的信息质量，进而可能反应这个微博ID在某些方面具有专业性。这个比值较大时，说明该ID所发的内容质量较好，有收藏价值。一般来说，某条微博被多人收藏，往往意味着这个微博的内容具有一下几个特点：1. 具有知识性；2. 具有实用性；3. 具有资料性。这个比值较高的用户，如果其经常被收藏的微博内容，是与你的企业的产品或服务相关的，那就很值得关注了。
在考察上面这几个数据的时候，有几点需要注意：1. 我们现在无法确定具体的标准，比如比值是多少才能代表本文中提到的相应的能力或效率，所以，设定一些普通用户作为参照系进行对照比较，可能是一个办法；2. 考察上述数据的同时，都应适当参考相应的微博内容。单纯看数据，有时会产生较大误差，从用户分析的角度来说，数据与内容，是不可分的；3. 本文看数据的角度，是观察个人用户的角度，并非是观察企业用户的角度，因此，当研究竞争对手时，或由于其他原因考察微博上的企业ID时，上述数据，会有不同的解读，这里需要大家注意。
小结
最后说一下，我们考察微博上的数据，是为了了解客户。只有了解了客户，才能进行有效的营销。与传统营销不同的是，在社会化媒体上，我们了解客户之后，将与客户直接展开面对面的沟通和对话，沟通、对话结果的好与坏，可能决定于企业对客户了解的程度。在没有对客户有一定的了解之前，盲目地进行沟通，可能会事倍功半。
关于微博数据的这个系列，就先写到这里，以后有需要补充的地方，再另作补充。后面，我想继续写一下关于如何通过社会化媒体，尤其是通过微博与用户进行沟通的问题。在社会化媒体上与客户沟通，说起来简单，但做起来可能很难，尤其在企业还不完全熟悉社会化媒体的情况下。我们该如何制定社会化媒体的沟通策略、如何划分沟通的种类、如何设计不同种类的沟通的内容，以及如何从始至终保持沟通和对话的畅通，都将是今后我们讨论的重点问题。沟通的目的，是使企业最终融入消费者人群，融入社区，只有在这个时刻，我们才能说，我们已经开始了真正的社会化媒体营销之旅。