背景
ENode是一个CQRS+Event Sourcing架构的开发框架，Event Sourcing需要持久化事件，事件可以持久化在DB，但是DB由于面向的是CRUD场景，是针对数据会不断修改或删除的场景，所以内部实现会比较复杂，性能也相对比较低。而Event Store实际上对数据只有新增和查询的需求，所以我想为Event Sourcing的场景针对性的实现一个Event Store。看了一下业界的一些实现，感觉都没有达到我的期望，所以想自己动手实现一个。下面是我构思的一个Event Store的单机版应该要具备的能力以及对应的设计方案，分享出来和大家讨论。
一、需求概述
"color: #ff0000">二、事件数据格式
{
"aggregateRootId": "", //聚合根ID
"aggregateRootType": "", //聚合根类型
"eventVersion": "", //事件版本号
"eventTime": "", //事件发生时间
"eventData": "", //事件数据，JSON格式
"commandId": "", //产生该事件的命令ID
"commandTime": "" //产生该事件的命令产生时间
}
三、存储设计
1、核心内存存储设计
"htmlcode">
{
"aggregateRootId": "", //聚合根ID
"aggregateRootType": "", //聚合根类型
"eventVersion": "", //事件版本号
"eventTime": "", //事件发生时间
"eventData": "", //事件数据，JSON格式
"commandId": "", //产生该事件的命令ID
"commandTime": "", //产生该事件的命令产生的事件
"previousEventPosition": ""//前一个事件在事件文件中的位置
}
"htmlcode">
{
"aggregateRootId": "", //聚合根ID
"eventVersion": "", //事件版本号
"eventTime": "", //事件产生时间
"eventPosition": "", //事件在事件数据文件中的位置
}
"htmlcode">
{
"commandId": "", //聚合根ID
"commandTime": "", //命令产生时间
"eventPosition": "", //事件在事件数据文件中的位置
}
3、事件数据存储
"color: #ff0000">四、框架逻辑设计
1、查询某个聚合根的最大版本号
"color: #ff0000">总结
以上所述是小编给大家介绍的EventStore文件存储设计详解,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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