1、添加一个任务
task2 = visit_url('http://another.com', 3)
asynicio.run(task2)
2、这 2 个程序一共消耗 5s 左右的时间。并没有发挥并发编程的优势
import asyncio
import time
async def visit_url(url, response_time):
"""访问 url"""
await asyncio.sleep(response_time)
return f"访问{url}, 已得到返回结果"
async def run_task():
"""收集子任务"""
task = visit_url('http://wangzhen.com', 2)
task_2 = visit_url('http://another', 3)
await asyncio.run(task)
await asyncio.run(task_2)
asyncio.run(run_task())
print(f"消耗时间：{time.perf_counter() - start_time}")
3、如果是并发编程，这个程序只需要消耗 3s,也就是task2的等待时间。
要想使用并发编程形式，需要把上面的代码改一下。asyncio.gather 会创建 2 个子任务，当出现 await 的时候，程序会在这 2 个子任务之间进行调度。
async def run_task():
"""收集子任务"""
task = visit_url('http://wangzhen.com', 2)
task_2 = visit_url('http://another', 3)
await asynicio.gather(task1, task2)
实例扩展：
import asyncio
from threading import Thread
async def production_task():
i = 0
while True:
# 将consumption这个协程每秒注册一个到运行在线程中的循环，thread_loop每秒会获得一个一直打印i的无限循环任务
asyncio.run_coroutine_threadsafe(consumption(i),
thread_loop) # 注意：run_coroutine_threadsafe 这个方法只能用在运行在线程中的循环事件使用
await asyncio.sleep(1) # 必须加await
i += 1
async def consumption(i):
while True:
print("我是第{}任务".format(i))
await asyncio.sleep(1)
def start_loop(loop):
# 运行事件循环， loop以参数的形式传递进来运行
asyncio.set_event_loop(loop)
loop.run_forever()
thread_loop = asyncio.new_event_loop() # 获取一个事件循环
run_loop_thread = Thread(target=start_loop, args=(thread_loop,)) # 将次事件循环运行在一个线程中，防止阻塞当前主线程
run_loop_thread.start() # 运行线程，同时协程事件循环也会运行
advocate_loop = asyncio.get_event_loop() # 将生产任务的协程注册到这个循环中
advocate_loop.run_until_complete(production_task()) # 运行次循环