有时，为了方便看数据的变化情况，需要画一个动态图来看整体的变化情况。主要就是用Matplotlib库。
首先，说明plot函数的说明。
plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
x是x轴数据，y是y轴数据。x与y维度一定要对应。
format_string控制曲线的格式字串
下面详细说明：
- color（c）：线条颜色
- linestyle（ls）：线条样式
- linewidth（lw）：线的粗细
关于标记的一些参数：
- marker：标记样式
- markeredgecolor（mec）：标记边缘颜色
- markeredgewidth（mew）：标记边缘宽度
- markerfacecolor（mfc）：标记中心颜色
- markersize（ms）：标记大小
另外，marker关键字参数可以和color以及linestyle这两个关键字参数合并为一个字符串。
例如：‘ro-'表示红色的直线，标记为圆形
线条color颜色：
线条样式（linestyle）：
标记（marker）参数：
程序demo如下：
得到的结果是循环的sin（x）的折线图
''' 动态折线图演示示例 ''' import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.ion() plt.figure(1) t_list = [] result_list = [] t = 0 while True: if t >= 10 * np.pi: plt.clf() t = 0 t_list.clear() result_list.clear() else: t += np.pi / 4 t_list.append(t) result_list.append(np.sin(t)) plt.plot(t_list, result_list,c='r',ls='-', marker='o', mec='b',mfc='w') ## 保存历史数据 #plt.plot(t, np.sin(t), 'o') plt.pause(0.1)
得到的结果如下：
参考博客链接：https://blog.csdn.net/zhanghao3389/article/details/82685072
https://blog.csdn.net/u013468614/article/details/58689735