自定义图片生成词云图的多种方法
有时候我们会根据具体的场景来结合图片展示词云，比如我分析的是美团评论，那么最好的展示方法就是利用美团的logo来做词云图的底图展示，下面我们就介绍几种常用的方法！
根据喜爱的图片生成词云轮廓
from wordcloud import WordCloud
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import PIL.Image as Image
text = open(u'data.txt','r',encoding='utf-8').read()
stopwords={'你','我','自己','的','因为','就','他','和','是' } # 去掉无用的词
word_cut=jieba.cut(text)
word_cut_join=" ".join(word_cut)
mask_img=np.array(Image.open("1.jpg"))
wordcloud = WordCloud(
font_path='simsun.ttc',#设置字体
max_words=1000,#词云显示的最大词数
mask=mask_img,#设置背景图片
stopwords=stopwords,
background_color='white'#背景颜色
).generate(word_cut_join)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
更改词云字体（利用电脑自带的字体资源）
from wordcloud import WordCloud
import jieba
import numpy
import PIL.Image as Image
#1.将字符串切分
def chinese_jieba(text):
wordlist_jieba=jieba.cut(text)
space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)
return space_wordlist
with open("data.txt" ,encoding="utf-8")as file:
text=file.read()
text=chinese_jieba(text)
#2.图片遮罩层
mask_pic=numpy.array(Image.open("1.jpg"))
#3.将参数mask设值为：mask_pic
wordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",mask=mask_pic).generate(text)
image=wordcloud.to_image()
image.show()
程序运行成功之后它会自动弹出一张照片，这个是电脑打开的，高清图片
自定义炫酷字体和配色的词云图（一键化智能！！！！）
