一、获取matplotlib的安装位置
导入matplotlib，打印__file__属性，即可显示matplotlib包的安装位置。
In [1]: import matplotlib In [2]: matplotlib.__version__ Out[2]: '3.3.2' In [3]: matplotlib.__file__ Out[3]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\__init__.py
二、获取matplotlib的配置目录
配置目录获取比较复杂，遵循以下规律：
如果设置了MPLCONFIGDIR 环境变量，那么配置目录就是该变量对应目录。如果没有选择，那么配置目录为$HOME/.matplotlib。
In [4]: matplotlib.get_configdir() Out[4]: 'C:\\Users\\adminstrator\\.matplotlib'
三、获取matplotlib的缓存目录
一般情况下，get_cachedir()和get_configdir()返回同一个目录，特例是在linux中，如果设置环境变量$XDG_CACHE_HOME/$HOME/.cache，则使用环境变量设置的目录。
matplotlib的字体缓存存放在该目录。
In [5]: matplotlib.get_cachedir() Out[5]: 'C:\\Users\\adminstrator\\.matplotlib'
四、获取matplotlib的配置文件路径
matplotlib_fname()获取的即配置文件matplotlibrc文件所在位置。
In [6]: matplotlib.matplotlib_fname() Out[6]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\m atplotlibrc'
五、获取matplotlib的数据文件目录
matplotlib安装时附带了一些数据，比如字体、导航界面图片、样本数据、绘图风格等，在Windows平台中，rc文件默认也保存在该目录。该目录结构如下：
├─mpl-data │ ├─fonts │ │ ├─afm │ │ ├─pdfcorefonts │ │ └─ttf │ ├─images │ ├─sample_data │ │ └─axes_grid │ └─stylelib
In [7]: matplotlib.get_data_path() Out[7]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data'