在中文分词中，jiebe库是最为常见的，主要的原因还是它独特的支持分词模式如：精确模式、全模式、搜索引擎模式。也对应着三种方式，包括jieba.cut()方法、jieba.lcut()方法、jieba.cut_for_search()方法。下面就为大家实例操作这些分词模式，以及方法的使用，一起来了解下吧。
全模式：
import jieba
seg_list = jieba.cut("南京市长江大桥欢迎你。", cut_all=True)
print(type(seg_list),seg_list)
精确模式：
seg_list1 = jieba.lcut("南京市长江大桥欢迎你。", cut_all=False)
print(type(seg_list1),seg_list1)
搜索模式：
seg_list2 = jieba.cut_for_search("南京市长江大桥欢迎你。")
print(type(seg_list2),seg_list2)
print("全模式：" + "/ ".join(seg_list))
print("精确模式：" + "/ ".join(seg_list1))
print("搜索引擎模式：" + "/ ".join(seg_list2))
输出结果：
全模式：南京/ 南京市/ 京市/ 市长/ 长江/ 长江大桥/ 大桥/ 欢迎/ 你/ 。
精确模式：南京市/ 长江大桥/ 欢迎/ 你/ 。
搜索引擎模式：南京/ 京市/ 南京市/ 长江/ 大桥/ 长江大桥/ 欢迎/ 你/ 。
内容扩展：
获取词性
我们还可以通过jiaba这个库把词性进行区分，比如动词，名词等
import jieba.posseg as psg
seg_list = psg.cut("我要进行关键词提取")
print([(s.word, s.flag) for s in seg_list])
# [('我', 'r'), ('要', 'v'), ('进行', 'v'), ('关键词', 'n'), ('提取', 'v')]
我们还可以提取动词或者名词,我们来提取下里面的动词
import jieba.posseg as psg
seg_list = psg.cut("我要进行关键词提取")
print([(s.word, s.flag) for s in seg_list if s.flag.startswith('v')])