解决方案详解
绘制表盘
表盘上只有60条分/秒刻线和12条小时刻线，当然还有表盘的外部轮廓圆，也就是重点在如何画72根线。先把简单的圆画出来：
import cv2 as cv import math import datetime import numpy as np margin = 5 # 上下左右边距 radius = 220 # 圆的半径 center = (center_x, center_y) = (225, 225) # 圆心 # 1. 新建一个画板并填充成白色 img = np.zeros((450, 450, 3), np.uint8) img[:] = (255, 255, 255) # 2. 画出圆盘 cv.circle(img, center, radius, (0, 0, 0), thickness=5)
我们使用OpenCV画直线的时候，需知道直线的起点和终点坐标，那么画72根线就变成了获取72组坐标。
平面坐标系下，已知半径和角度的话，A点的坐标可以表示为：
x=r×cosα
y=r×sinα
先只考虑将坐标系原点移动到左上角，角度依然是平面坐标系中的逆时针计算，那么新坐标是：
x=r+r×cosα
y=r+r×sinα
对于60条分/秒刻线，刻线间的夹角是360°/60=6°，对于小时刻线，角度是360°/12=30°，这样就得到了72组起点坐标，那怎么得到终点坐标呢？其实同样的原理，用一个同心的小圆来计算得到B点：
通过A/B两点就可以画出直线：
pt1 = [] # 3. 画出60条秒和分钟的刻线 for i in range(60): # 最外部圆，计算A点 x1 = center_x+(radius-margin)*math.cos(i*6*np.pi/180.0) y1 = center_y+(radius-margin)*math.sin(i*6*np.pi/180.0) pt1.append((int(x1), int(y1))) # 同心小圆，计算B点 x2 = center_x+(radius-15)*math.cos(i*6*np.pi/180.0) y2 = center_y+(radius-15)*math.sin(i*6*np.pi/180.0) cv.line(img, pt1[i], (int(x2), int(y2)), (0, 0, 0), thickness=2) # 4. 画出12条小时的刻线 for i in range(12): # 12条小时刻线应该更长一点 x = center_x+(radius-25)*math.cos(i*30*np.pi/180.0) y = center_y+(radius-25)*math.sin(i*30*np.pi/180.0) # 这里用到了前面的pt1 cv.line(img, pt1[i*5], (int(x), int(y)), (0, 0, 0), thickness=5) # 到这里基本的表盘图就已经画出来了
角度换算
接下来算是一个小难点，首先时钟的起始坐标在正常二维坐标系的90°方向，其次时钟跟图像一样，都是顺时针计算角度的，所以三者需要统一下：
因为角度是完全对称的，顺逆时针没有影响，所以平面坐标系完全不用理会，放在这里只是便于大家理解。对于时钟坐标和图像坐标，时钟0的0°对应图像的270°，时钟15的90°对应图像的360°，时钟30的180°对应图像的450°（360°+90°）…
所以两者之间的关系便是：
计算角度 = 时钟角度+270°
计算角度 = 计算角度 if 计算角度<=360° else 计算角度-360°
同步时间
Python中如何获取当前时间和添加日期文字都比较简单，看代码就行，我就不解释了。
while(1):
# 不断拷贝表盘图，才能更新绘制，不然会重叠在一起
temp = np.copy(img)
# 5. 获取系统时间，画出动态的时-分-秒三条刻线
now_time = datetime.datetime.now()
hour, minute, second = now_time.hour, now_time.minute, now_time.second
# 画秒刻线
# 参见博客，OpenCV中的角度是顺时针计算的，所以需要转换下
sec_angle = second*6+270 if second <= 15 else (second-15)*6
sec_x = center_x+(radius-margin)*math.cos(sec_angle*np.pi/180.0)
sec_y = center_y+(radius-margin)*math.sin(sec_angle*np.pi/180.0)
cv.line(temp, center, (int(sec_x), int(sec_y)), (255, 0, 0), 2)
# 画分刻线
min_angle = minute*6+270 if minute <= 15 else (minute-15)*6
min_x = center_x+(radius-35)*math.cos(min_angle*np.pi/180.0)
min_y = center_y+(radius-35)*math.sin(min_angle*np.pi/180.0)
cv.line(temp, center, (int(min_x), int(min_y)), (0, 255, 0), 8)
# 画时刻线
hour_angle = hour*30+270 if hour <= 3 else (hour-3)*30
hour_x = center_x+(radius-75)*math.cos(hour_angle*np.pi/180.0)
hour_y = center_y+(radius-75)*math.sin(hour_angle*np.pi/180.0)
cv.line(temp, center, (int(hour_x), int(hour_y)), (0, 0, 255), 20)
# 6. 添加当前日期文字
font = cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
time_str = now_time.strftime("%d/%m/%Y")
cv.putText(img, time_str, (135, 275), font, 1, (0, 0, 0), 2)
cv.imshow('clocking', temp)
if cv.waitKey(1) == 27: # 按下ESC键退出
break
以上就是python基于opencv 实现图像时钟的详细内容，更多关于python opencv 实现图像时钟的资料请关注其它相关文章！