第一种方法(推荐)
适用于随机取一个值, 返回一个值
import random list1 = ['佛山', '南宁', '北海', '杭州', '南昌', '厦门', '温州'] a = random.choice(list1) print(a) # 返回一个值
第二种方法
适用于随机取一组值, 返回一个list
import random list1 = ['佛山', '南宁', '北海', '杭州', '南昌', '厦门', '温州'] # 随机返回只有一个值的list a = random.sample(list1, 1) # 随机返回只有一个值的list b = random.sample(list1, 3) print(a) print(b) # 返回list
第三种方法(不推荐,效率太慢)
自写的方法
import random list1 = ['佛山', '南宁', '北海', '杭州', '南昌', '厦门', '温州'] ln = len(list1) a = list1[random.randint(0, ln)] print(a)
第四种方法(特殊场景)
这里的特殊场景举例说明:
抽奖: 从10个人随机抽出1个有奖的, 按随机分配, 每个人的概率都是十分之一, 但是否可以在代码层面, 让某个人的概率更高些呢"htmlcode">
In [1]: import random
# 这里给李四个权重为1,看看有什么结果
In [2]: a = {"张三": 0, "李四":1, "王五":0, "赵七": 0, "钱八": 0}
# 取5次, 每次都是李四,
In [3]: random.choices(list(a.keys()), weights=list(a.values()), k=5)
Out[3]: ['李四', '李四', '李四', '李四', '李四']
# 取1次, 当然就是李四了
In [4]: random.choices(list(a.keys()), weights=list(a.values()), k=1)
Out[4]: ['李四']
# 改下权重:李四和赵七都为1
In [5]: a = {"张三": 0, "李四":1, "王五":0, "赵七": 1, "钱八": 0}
# 取5次,也就是李四和赵七两个人, 没有其它人什么事了
In [6]: random.choices(list(a.keys()), weights=list(a.values()), k=5)
Out[6]: ['李四', '李四', '李四', '赵七', '李四']
In [7]: random.choices(list(a.keys()), weights=list(a.values()), k=5)
Out[7]: ['赵七', '李四', '李四', '李四', '赵七']
In [8]: random.choices(list(a.keys()), weights=list(a.values()), k=5)
Out[8]: ['李四', '赵七', '李四', '李四', '赵七']
# 再改一下, 每个人的权重都不一样,
In [9]: a = {"张三": 2, "李四":1, "王五":3, "赵七": 1, "钱八": 4}
# 多执行几次, 会发现每个人都可能会出现, 只是出现的概率完全不一样了, 钱八出现次数最多.
In [10]: random.choices(list(a.keys()), weights=list(a.values()), k=2)
Out[10]: ['王五', '赵七']
In [11]: random.choices(list(a.keys()), weights=list(a.values()), k=2)
Out[11]: ['王五', '王五']