django数据模型中null和blank的区别说明

class BookModel(models.Model):
  """
  书籍的数据模型
  """
  uuid = models.UUIDField(unique=True, default=uuid.uuid4, verbose_name='uuid')
  name = models.CharField(max_length=100, default='', null=True, verbose_name='书籍名称')
  # null默认是False,但是本案例中还是写上去,更好区分
  author = models.CharField(max_length=100, default='', null=False, verbose_name='作者')
  # blank=True仅仅是在表单校验的时候可以为空,别的时候没什么区别
  price = models.FloatField(default=0, blank=True, verbose_name='价格')
  create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')
  update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='修改时间')

  def __str__(self):
    return '<BookModel>({}, {}, {}, {}, {}, {})'.format(self.uuid, self.name, self.author, self.price,self.create_time, self.update_time)

  class Meta(object):
    db_table = 'book'

CREATE TABLE `book` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(100) DEFAULT NULL,
 `price` double NOT NULL,
 `create_time` datetime(6) NOT NULL,
 `update_time` datetime(6) NOT NULL,
 `uuid` char(32) NOT NULL,
 `author` varchar(100) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 UNIQUE KEY `uuid` (`uuid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

#使用range函数建立列表
ls =[x*2 for x in range(10)]
print(ls)#[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
 
ls1 = [x for x in range(0,10,2)]  #步长是2.
print(ls1) #[0, 2, 4, 6, 8]
 
ls2 = [x for x in range(3,10,2)] #开始从3开始，步长是2.
print(ls2) # [3, 5, 7, 9]
 
ls3 =[x for x in range(0, -10, -1)] #负数的使用
print(ls3) #[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
 
print(range(0)) #range(0, 0)
print(range(1,0)) #range(1, 0)

#1.创建生成器
ls = [x*2 for x in range(10)]
generator1 =(x*2 for x in range(10)) #这是一个生成器generator
print(ls)
print(generator1) #注意，打印生成器，不会像列表一样打印他的值，而是地址。
'''
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
<generator object <genexpr> at 0x00000239FE00A620>
'''
 
 

遍历生成器对象中的内容：
1.方法1.使用for循环遍历
for i in generator1:
  print(i)
 
#方法2：命令行使用next()函数：调用next(G) ，就计算出 G 的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素
没有更多的元素时，抛出 StopIteration 的异常。
> generator1 =(x*2 for x in range(5))
> next(generator1)
0
> next(generator1)
2
> next(generator1)
4
> next(generator1)
6
> next(generator1)
8
> next(generator1)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
2.方法2.python脚本使用next()方法，实际开发中是通过for循环来实现遍历，这种next()方法太麻烦。
g1 =(x*2 for x in range(5))
while True:
  try:
    x = next(g1)
    print(x)
  except StopIteration as e :
    print("values=%s"%e.value)
    break #注意这里要加break,否则会死循环。
'''结果如下：
0
2
4
6
8
values=None
'''
3.方法3：使用对象自带的__next__()方法，效果等同于next(g1)函数
> g1 =(x*2 for x in range(5))
> g1.__next__()
0
> g1.__next__()
2
> g1.__next__()
4
> g1.__next__()
6
> g1.__next__()
8
> g1.__next__()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>

#著名的斐波拉契数列（Fibonacci）:除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到
#1.举例：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...使用函数实现打印数列的任意前n项。
 
def fib(times): #times表示打印斐波拉契数列的前times位。
  n = 0
  a,b = 0,1
  while n<times:
    print(b)
    a,b = b,a+b
    n+=1
  return 'done'
 
fib(10) #前10位：1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
 
#2.将print(b)换成yield b,则函数会变成generator生成器。
#yield b功能是：每次执行到有yield的时候，会返回yield后面b的值给函数并且函数会暂停，直到下次调用或迭代终止；
def fib(times): #times表示打印斐波拉契数列的前times位。
  n = 0
  a,b = 0,1
  while n<times:
    yield b 
    a,b = b,a+b
    n+=1
  return 'done'
 
print(fib(10)) #<generator object fib at 0x000001659333A3B8>
 
3.对生成器进行迭代遍历元素
方法1：使用for循环
for x in fib(6):
  print(x)
''''结果如下，发现如何生成器是函数的话，使用for遍历，无法获取函数的返回值。
1
1
2
3
5
8
'''
方法2:使用next()函数来遍历迭代，可以获取生成器函数的返回值。同理也可以使用自带的__next__()函数，效果一样
f = fib(6)
while True:
  try: #因为不停调用next会报异常，所以要捕捉处理异常。
    x = next(f) #注意这里不能直接写next(fib(6)),否则每次都是重复调用1
    print(x)
  except StopIteration as e:
    print("生成器返回值:%s"%e.value)
    break
'''结果如下：
1
1
2
3
5
8
生成器返回值:done
'''