python将数据插入数据库的方法：
- 首先读入数据并建立数据库连接；
- 然后创建数据库；
- 接着执行插入数据语句，迭代读取每行数据；
- 最后关闭数据库连接即可。
比如现在我们要将如下Excel数据表格插入到MySQL数据库中，该如何实现呢？
实现代码：
#导入需要使用到的数据模块
import pandas as pd
import pymysql
#读入数据
filepath = 'E:\_DataSet\catering_sale.xls'
data = pd.read_excel(filepath)
#建立数据库连接
db = pymysql.connect('localhost','root','1234','python_analysis')
#获取游标对象
cursor = db.cursor()
#创建数据库，如果数据库已经存在，注意主键不要重复，否则出错
try:
cursor.execute('create table catering_sale(num int primary key,date datetime, sale float )')
except:
print('数据库已存在！')
#插入数据语句
query = """insert into catering_sale (num, date, sale) values (%s,%s,%s)"""
#迭代读取每行数据
#values中元素有个类型的强制转换，否则会出错的
#应该会有其他更合适的方式，可以进一步了解
for r in range(0, len(data)):
num = data.ix[r,0]
date = data.ix[r,1]
sale = data.ix[r,2]
values = (int(num), str(date), float(sale))
cursor.execute(query, values)
#关闭游标，提交，关闭数据库连接
#如果没有这些关闭操作，执行后在数据库中查看不到数据
cursor.close()
db.commit()
db.close()
#重新建立数据库连接
db = pymysql.connect('localhost','root','1234','python_anylysis')
cursor = db.cursor()
#查询数据库并打印内容
cursor.execute('''select * from catering_sale''')
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
#关闭
cursor.close()
db.commit()
db.close()
知识点扩展：
数据库连接池
数据库的连接是昂贵的，一个连接要经过TCP三次握手，四次挥手，而且一台计算机的最大线程数也是有限的
数据库连接池技术就是先创建好连接，再直接拿出来使用
import mysql.connector,mysql.connector.pooling
config={
"host": "localhost", "port": "3306",
"user": "root", "password": "password",
"database": "demo"
}
try:
pool=mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(**config,pool_size=5)
con=pool.get_connection()
con.start_transaction()
cursor = con.cursor()
sql = "INSERT INTO t_dept(deptno,dname,loc) VALUES(%s,%s,%s);"
cursor.execute(sql, (70, "SALES", "HUBAI"))
con.commit()
except Exception as e:
if "con" in dir():
con.rollback()
print(e)
# do not need to close con