问题
你想记录程序执行多个任务所花费的时间
解决方案
time 模块包含很多函数来执行跟时间有关的函数。 尽管如此，通常我们会在此基础之上构造一个更高级的接口来模拟一个计时器。例如：
import time
class Timer:
def __init__(self, func=time.perf_counter):
self.elapsed = 0.0
self._func = func
self._start = None
def start(self):
if self._start is not None:
raise RuntimeError('Already started')
self._start = self._func()
def stop(self):
if self._start is None:
raise RuntimeError('Not started')
end = self._func()
self.elapsed += end - self._start
self._start = None
def reset(self):
self.elapsed = 0.0
@property
def running(self):
return self._start is not None
def __enter__(self):
self.start()
return self
def __exit__(self, *args):
self.stop()
这个类定义了一个可以被用户根据需要启动、停止和重置的计时器。 它会在 elapsed 属性中记录整个消耗时间。 下面是一个例子来演示怎样使用它：
def countdown(n):
while n > 0:
n -= 1
# Use 1: Explicit start/stop
t = Timer()
t.start()
countdown(1000000)
t.stop()
print(t.elapsed)
# Use 2: As a context manager
with t:
countdown(1000000)
print(t.elapsed)
with Timer() as t2:
countdown(1000000)
print(t2.elapsed)
讨论
本节提供了一个简单而实用的类来实现时间记录以及耗时计算。 同时也是对使用with语句以及上下文管理器协议的一个很好的演示。
在计时中要考虑一个底层的时间函数问题。一般来说， 使用 time.time() 或 time.clock() 计算的时间精度因操作系统的不同会有所不同。 而使用 time.perf_counter() 函数可以确保使用系统上面最精确的计时器。
上述代码中由 Timer 类记录的时间是钟表时间，并包含了所有休眠时间。 如果你只想计算该进程所花费的CPU时间，应该使用 time.process_time() 来代替：
t = Timer(time.process_time) with t: countdown(1000000) print(t.elapsed)
time.perf_counter() 和 time.process_time() 都会返回小数形式的秒数时间。 实际的时间值没有任何意义，为了得到有意义的结果，你得执行两次函数然后计算它们的差值。
以上就是Python 实现一个计时器的详细内容，更多关于Python 计时器的资料请关注其它相关文章！