在使用Matplotlib 绘制饼图的时候有些时候一些数据的比列太小在饼图呈现的效果不明显 很容易被覆盖，为了解决这个问题以下就是我个人的心得。
【未解决之前呈现的效果】
可以看到这个饼状图其他和硕士这2个部分占比很小而且比例相互覆盖，这让人看起来不舒服，所以针对这个问题我们可以调整下字体大小以及布局大小。
1.设置字体的大小
patches,l_text,p_text=plt.pie(values, spaces, labels, colors, '%.1f%%', shadow=True, radius=1, startangle=90) # l_text是饼图对着文字大小，p_text是饼图内文字大小 for t in p_text: t.set_size(5) for t in l_text: t.set_size(6)
2.防止标签重叠，可以将窗口设置的大一些
# 防止标签重叠，可以将窗口设置的大一些 plt.figure(figsize=(20, 6.5))
【源代码】
import matplotlib.pyplot as plt
# 解决乱码
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
# 值列表
values = [0.2515,0.3724,0.3336,0.0368,0.0057]
# 扇形之间的间距：设置为0就是各部分挨在一起，如果设置不为0就是突显该部分
spaces = [0, 0, 0, 0, 0]
# 标签列表
labels = ['中专','大专','本科','硕士','其他']
# 颜色列表
colors = ['dodgerblue', 'orangered', 'limegreen', 'cyan', 'gold']
# 防止标签重叠，可以将窗口设置的大一些
plt.figure(figsize=(20, 6.5))
# 将横、纵坐标轴标准化处理，保证饼图是一个正圆，否则为椭圆
plt.axis('equal')
# 绘图
patches,l_text,p_text=plt.pie(values, spaces, labels, colors, '%.1f%%', shadow=True, radius=1, startangle=90)
# 给图像加上图例
plt.legend(loc='upper left')
# 设置饼图内文字大小
for t in p_text:
t.set_size(6)
for t in l_text:
t.set_size(9)
# 显示
plt.show()
【新效果】
