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Python 实现将某一列设置为str类型

方法一:读取文件时设置

代码如下:

Data = pd.read_excel(level_path, sheet_name=0, encoding='gbk', dtype={'时间': 'str'})

方法二:apply()方法

代码如下:

num[0] = num[0].apply(str) # 这里num[0]:取的是第一列,在我的代码中实际意义是一列时间列,形如:2019-06-18

可能下面的方式更好:

num['时间'] = num['时间'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')) # 可以指定时间str的格式

这里我将某一列设置为str,主要是将时间列转为str类型,然后提取某一天的所有数据。

补充知识:pandas修改全列的时间格式 无需使用apply

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~

df.date.dt.strftime('%Y%m%d') #实现全列修改时间格式

以上这篇Python 实现将某一列设置为str类型就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。