1. 绘制简单图形
使用 matplotlib 的pyplot模块绘制图形。看一个 绘制sin函数曲线的例子。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成数据 x = np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位，生成0到 6 的数据* y = np.sin(x) # 绘制图形 plt.plot(x,y) plt.show()
这里使用NumPy的arange()方法生成了[0, 0.1, 0.2, … , 5.8, 5.9]的 数据，将其设为x。
对x的各个元素，应用NumPy的sin函数np.sin()，将x、 y的数据传给plt.plot方法，然后绘制图形。
最后，通过plt.show()显示图形。 运行上述代码后，就会显示如上图所示的图形。
2. pyplot的功能
使用 pyplot的添加标题plt.title()、坐标轴标签名plt.xlabel()\ plt.ylabel()和图例plt.legend()。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
x = np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位，生成0到6的数据
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label="sin")
plt.plot(x, y2, linestyle= "--", label="cos") # 用虚线绘制
plt.xlabel("x") # x轴标签
plt.ylabel("y") # y轴标签
plt.title('sin & cos') # 标题
plt.legend() #显示图例
plt.show()
3. 显示图像
pyplot中还提供了用于显示图像的方法imshow()。
使用 matplotlib.image模块的imread()方法读入图像。
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.image import imread img = imread(r'D:\plant\plant_1.jpg') # 读入图像,读者根据自己的环境,变更文件名或文件路径(绝对或相对路径，注意路径名不能出现中文) plt.imshow(img) plt.show()
