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python线性插值解析

在缺失值填补上如果用前后的均值填补中间的均值,比如,0,空,1,我们希望中间填充0.5;或者0,空,空,1,我们希望中间填充0.33,0.67这样。

可以用pandas的函数进行填充,因为这个就是线性插值法

df..interpolate()

dd=pd.DataFrame(data=[0,np.nan,np.nan,1])
dd.interpolate()

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补充知识:线性插值公式简单推导

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