我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
old_record=numpy.load('exist.npy')
temp_record=[]
path = os.getcwd()+"\\database\\new" #获取当前路径
for root,dirs,files in os.walk(path): #遍历统计
for each in files:
url=path+"\\"+each
...
temp_record.append(temp)
numpy.save('temp.npy',temp_record)
temp=numpy.load('temp.npy')
new_record=numpy.append(old_record,temp)
numpy.save('exist.npy',new_record)
补充知识：Python批量处理文件 将多个文件合并
需求：把一个文件夹下的多个csv文件合并成一个文件，文件的格式是相同的，只是按照不同的月份分成了多个文件，现将文件夹下的文件进行合并
import pandas as pd import os Folder_Path = 'C:\\Users\\dell\\雾霾预测\\data\\河北省' #要拼接的文件夹及其完整路径，注意不要包含中文 SaveFile_Path = 'C:\\Users\\dell\\雾霾预测\\data' #拼接后要保存的文件路径 SaveFile_Name = '河北省201701-201712.csv' #合并后要保存的文件名 #修改当前工作目录 os.chdir(Folder_Path) #将该文件夹下的所有文件名存入一个列表 file_list = os.listdir() #读取第一个CSV文件并包含表头 df = pd.read_csv(Folder_Path +'\\'+ file_list[0]) #编码默认UTF-8，若乱码自行更改 #将读取的第一个CSV文件写入合并后的文件保存 df.to_csv(SaveFile_Path+'\\'+ SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False) #循环遍历列表中各个CSV文件名，并追加到合并后的文件 FileStart = 1 FileEnd = len(file_list) for i in range(FileStart,FileEnd): df = pd.read_csv(Folder_Path + '\\'+ file_list[i]) df.to_csv(SaveFile_Path+'\\'+ SaveFile_Name,encoding="utf_8_sig",index=False, header=False, mode='a+')
在读取的时候可能会出现中文乱码的问题，有可能是gbk编码这时候再读取文件的时候需要加上编码格式
df = pd.read_csv(Folder_Path +'\\'+ file_list[0],encoding = 'gbk')
以上这篇python 实现两个npy档案合并就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。