virtualenv简介
在开发Python应用程序的时候，我们的系统上通常只会安装一个Python版本：例如 3.7。所有使用 pip 安装的第三方包都会被安装到Python的site-packages目录下。如果我们同时开发多个应用程序，而这些应用程序需要使用的某一个第三方包的版本各不相同，该怎么办？这种情况下，为每个应用程序“独立”安装一套Python运行环境显然是不现实的。这个难题，使用 virtualenv 可以轻易解决。
virtualenv 是专门用来为应用程序维护多套相互“隔离”的Python运行环境的工具，借助 virtualenv 我们可以在一台主机上创建多套相互隔离的Python运行环境。
安装virtualenv
安装准备
安装 virtualenv 之前需要先确认是否安装好 python 和 pip 。
# python -V Python 2.7. # pip -V pip 19.0.3 from /usr/local/python3/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)
pip安装virtualenv
pip install virtualenv # 或者 pip3 install virtualenv # 检查是否安装成功 virtualenv --version virtualenv 20.0.17 from /usr/local/python3/lib/python3.7/site-packages/virtualenv/__init__.py
常见问题： -bash: virtualenv: command not found
解决办法：
# 找到 virtualenv 的安装路径 find / -name virtualenv # /usr/local/python3/bin/virtualenv # 创建软连接 ln -s /usr/local/python3/bin/virtualenv /usr/bin/virtualenv
virtualenv各种其他命令如下：
用法:
$ virtualenv [OPTIONS] DEST_DIR
选项:
–version
显示当前版本号。
-h, –help
显示帮助信息。
-v, –verbose
显示详细信息。
-q, –quiet
不显示详细信息。
-p PYTHON_EXE, –python=PYTHON_EXE
指定所用的python解析器的版本，比如 –python=python2.5 就使用2.5版本的解析器创建新的隔离环境。 默认使用的是当前系统安装(/usr/bin/python)的python解析器
–clear
清空非root用户的安装，并重头开始创建隔离环境。
–no-site-packages
令隔离环境不能访问系统全局的site-packages目录。
–system-site-packages
令隔离环境可以访问系统全局的site-packages目录。
–unzip-setuptools
安装时解压Setuptools或Distribute
–relocatable
重定位某个已存在的隔离环境。使用该选项将修正脚本并令所有.pth文件使用相当路径。
–distribute
使用Distribute代替Setuptools，也可设置环境变量VIRTUALENV_DISTRIBUTE达到同样效要。
–extra-search-dir=SEARCH_DIRS
用于查找setuptools/distribute/pip发布包的目录。可以添加任意数量的–extra-search-dir路径。
–never-download
禁止从网上下载任何数据。此时，如果在本地搜索发布包失败，virtualenv就会报错。
–prompt==PROMPT
定义隔离环境的命令行前缀。
使用virtualenv
# 创建一个文件夹用来存放各个环境的相关文件 mkdir envs cd envs # 创建一个名称为 test_env 的不带任何第三方包的独立的Python运行环境 virtualenv test_env # 或者 mkdir test_env cd test_env virtualenv . # 进入环境 source test_env/bin/activate (test_env) [root@hadoop34 envs]# # 为环境安装软件包 (test_env) [root@hadoop34 envs]# pip install requests # 退出环境 (test_env) [root@hadoop34 envs]# deactivate
综上
virtualenv就是一个搭建虚拟化的python环境，便于不同的项目在同一台机器上开发运行。
virtualenv更多的还是适用于本地开发不同的项目，但是在生产环境中还是使用docker给不同的项目创建不同的容器，各自分开运行为好，不宜放在一个单独的物理机中运行。