不管是一名学生，亦或是一名员工，我们都需要时刻注意学校或公司网站的通知，尽量做到即时获取最新消息。
大部分博客或数据资源网站都会有自己的RSS提示系统，便于将网站的最新信息及时推送给需要的用户，而用户也可以通过RSS阅读器来即时地获取到目标网站的最新内容。
由于学校或公司网站服务对象的特殊性和局限性，一般不会建立自己的RSS系统。
作为优秀的人儿，我们可以建立自己的RSS提示系统。
这里介绍了如何使用Python和常用的计算机小程序来构建一个RSS提示系统，做到定时自动检测目标网站发布的通知，并即时发送提示邮件。
本期文章设计RSS提示系统的主要思路是：
- 爬取目标网站内容，建立本地已有通知数据库；
- 模拟smtp服务器，建立邮件发送系统；
- 解析检测目标网站发布的通知，若有新内容，则更新数据库并发送提示邮件；
- 制定计划任务实现定时自动执行Python脚本程序。
1.建立通知数据库
这一步的目的是爬取目标网站已经发布的通知的数据，并进行存储，从而建立与该目标网站内容相对应的本地数据库。
考虑到数据库中的数据将是辨别和获取一则新通知的唯一方法，因此所建立的数据库将存储每一条通知的标题、发布日期和访问链接。
第一步使用到的模块有urllib、BeautifulSoup和sqlite3模块。其中，通过urllib模块爬取目标网页html数据；通过BeautifulSoup模块解析网页数据、爬取网页内容；通过sqlite3模块建立目标网站已有通知数据库。
该步主要代码展示如下。
2.建立邮件发送系统
这一步的目的是使用Python标准库模块smtplib来访问网络，创建一个发送电子邮件的功能。
由于我们大部分人的计算机并没有建立自己的邮件服务器，因此需借助第三方服务器来模拟邮件发送。
常用的有谷歌邮件系统、网易邮件系统和QQ邮件系统，如QQ邮件系统的SMTP服务器和端口号分别为smtp.qq.com和465。
该步主要代码展示如下。
在这个示例中，使用了Python标准库中的email模块将电子邮件信息进行了格式化，主要包括邮件的主题与发件人、收件人邮箱昵称和邮件内容等信息。
3.解析检测目标网站通知
前面两步，已经完成了目标网站已有通知数据库和邮件发送系统的建立，第三步要完成的工作，主要由两部分组成。
一是，利用第一步使用的urllib、BeautifulSoup模块解析目标网站内容数据，并与前面建立的数据库进行对比检测。
二是，若检测到目标网站有新的通知，则将新通知数据插入到数据库中，然后，发送提示电子邮件。
该步主要代码展示如下。
在这个示例中，只选取了最新的一条通知发送了电子邮件提示，具体邮件信息可自己设定。
4.制定计划任务
前面三步，已经完成了使用Python获取目标网站最新通知，并发送提示电子邮件的脚本程序。
在这一步，将使用Windows自带的DOS命令框架和任务计划程序去每小时自动运行一次Python脚本，实现自动更新通知的目的。
首先，需要编写一个cmd命令文件，方便在DOS框架下执行Python脚本。
主要代码展示如下：
@echo off # 关闭回显 cd C:\demo # 找到Python脚本文件的路径 python Python.py # 执行Python脚本文件
最后，使用任务计划程序制定一个任务，可设定为每隔一小时自动运行一次cmd命令文件。
总结