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Keras load_model 导入错误的解决方式

在使用Keras load_model时,会出现以下报错:

ImportError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.

解决办法:

$ pip install pydot
$ sudo apt-get install graphviz

补充知识:Keras 保存model到指定文件夹和加载load_model指定文件夹中的文件(踩坑)

我们一般保存模型和加载模型都是通过下面这段代码:

from keras.models import load_model
model.save('model.h5')
from keras.models import load_model
model = load_model('model.h5') 

而此时保存的路径都是模型训练的路径,当我们在写项目的过程中,需要将代码和result分文件保存,也就是说模型需要保存在自己指定的路径。下面我在说明如何保存和加载时,先简单说一下我的项目文件目录分配:

Keras load_model 导入错误的解决方式

上面是我的项目的文件部署,其中FJmodel中有模型训练和模型加载的代码,reslut中save-model中保存着我一次训练的60个模型。

Keras load_model 导入错误的解决方式

指定路径模型保存:

PATH = "../FengJiCode/result"
 ....
model.save(PATH+"/save-model/"+lags+"_LSTM3.h5")

这里我是使用的是相对路径保存的,而且成功保存60个模型,但是在加载的过程中,我一次按照指定文件名加载,如下代码加载:

#PATH = "../FengJiCode/result"
PATH = 'C://Users/lenovo/Desktop/FengJiCode/FengJiCode/result/save-model/'
 
for i in range(60):
 predictstep = i+1
 lag = "lag"+str(predictstep)
 modelname = lag+"_LSTM3.h5"
 print(modelname)
 string = PATH +modelname
 model = load_model(string) 

总会报如下的错误:

OSError: Unable to open file (unable to open file: name = 'C:/Users/lenovo/Desktop/FengJiCode/FengJiCode/result/save-model/lag1_LSTM3.h5', errno = 2, error message = 'No such file or directory', flags = 0, o_flags = 0)

常试了使用绝对路径、相对路径、文件此片读取等方法都是无法成功加载,最后在网上查了很多资料也没有什么相同的问题解决方法,在我的不断尝试中,通过如下方法成功解决;

PATH = r'C:\Users\lenovo\Desktop\FengJiCode15\FengJiCode\result\save-model'
 
for i in range(60):
 predictstep = i+1
 lag = "lag"+str(predictstep)
 modelname = "\\"+lag+"_LSTM3.h5"
 print(modelname)
 string = PATH +modelname
 if os.path.exists(string):
  message = 'OK, the "%s" file exists.'
 else:
  message = 'Sorry, I cannot find the " %s" file.'
 print( message % string)
# print(string)
 model = load_model(string) 

路径格式发生了变化,在每次加载前先判断改文件是否存在,成功加载结果:

Keras load_model 导入错误的解决方式

以上这篇Keras load_model 导入错误的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。