我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
import numpy as np
import torch
pil_img = Image.open('/Users/songlu/Desktop/code.jpg')
img = np.array(pil_img)
print torch.from_numpy(img)
补充知识：pytorch mxnet 多GPU训练 batch 的区别
区别有很多，这是一点点不一样
1、mxnet 的batch ，设置的是单卡的，多卡是 batch*多卡，多一张卡，速度可以提升一倍
2、pytorch 是 batch/多卡数量，分配给每个gpu,设置的batch是总的batch
以上这篇Pytorch使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。