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Python键鼠操作自动化库PyAutoGUI简介(小结)

PyAutoGUI是一个Python语言的键鼠自动化库,简单来说和按键精灵的功能一样。但是因为是Python的类库,所以可以使用Python代码配合一些其他类库完成更加强大的功能。下面让我为大家介绍一下吧。

安装

从pip安装即可。

pip install pyautogui

稍等一下安装就完毕了。

Python键鼠操作自动化库PyAutoGUI简介(小结)

使用介绍

简单介绍一下PyAutoGUI的函数以及使用方法。

鼠标操作函数

操作鼠标点击的函数。

函数 简单说明 move(x,y)、 moveTo(x,y) 移动鼠标,前者移动相对位置,后者移动到指定位置 click(x,y)、doubleClick、rightClick 单击/双击/右击,无参版本在当前位置点击鼠标 drag(x,y)、dragTo(x,y) 拖动鼠标 mouseDown、mouseUp 按下按键,松开按键 scroll 向下滚动鼠标滚轮的函数

键盘操作函数

操作键盘按键的函数。

函数 简介 press('left',press=3) hotkey('ctrl','s') 按下Ctrl+S组合键 keyDown、keyUp 按下和松开键盘按键

提示框函数

PyAutoGUI可以显示提示框,这时候程序会暂停运行,直到用户点击提示框。

函数 简介 alert(text='',title='',button=['OK','Cancle']) 显示警告对话框 confirm() 显示确认对话框 prompt() 显示提示对话框 password() 显示密码输入对话框

屏幕截图和定位函数

截取屏幕的函数,也可以从屏幕中寻找匹配的图片,并返回其坐标。你可以事先保存一些按钮的截图,然后通过这种方式定位按钮的位置,然后点击。

函数 简介 screenshot('image.png') 保存截图并返回截图,无参版本直接返回截图不保存 center('image.png') 从屏幕上寻找图片位置,返回框位置 locateOnScreen('img') 从屏幕寻找图片位置,直接返回坐标

简单例子

先来看看官网的画图例子,我把代码稍微改了一下。运行这个例子需要先打开一个画图窗口,并放到全屏,然后运行Python代码,迅速将画图程序切换到前台。这样就可以看到PyAutoGUI控制鼠标来绘制精确的直线了。

import pyautogui
import time

time.sleep(3)

distance = 100
pyautogui.moveTo(400, 300)
while distance > 0:
  pyautogui.drag(distance, 0, duration=0.1)  
  distance -= 5
  pyautogui.drag(0, distance, duration=0.1)  
  pyautogui.drag(-distance, 0, duration=0.1) 
  distance -= 5
  pyautogui.drag(0, -distance, duration=0.1) 

绘制出来的图片应该是这样的。

Python键鼠操作自动化库PyAutoGUI简介(小结)

如果要完成一些实际工作,难免会遇到识别点击复杂样式图片的场景。前面提到了截图和图片识别可以比较好的解决这个问题。这个例子需要先安装OpenCV库和opencv-python包,安装完毕之后就可以运行了。这里将win10计算器的几个按钮保存成图片,然后用PyAutoGUI的图片识别功能找到按钮的坐标,这样就可以无障碍的点击按钮,无需关心窗口的位置。特别提一点,下面的confidence参数需要安装了OpenCV才可以使用,它允许我们模糊匹配图片。

import pyautogui
import time

time.sleep(3)

# Windows计算器的按钮截图
five = '5.png'
eight = '8.png'
multiply = 'multiply.png'
equals = 'equals.png'

# 图片识别和点击的函数


def find_and_click(image):
  x, y = pyautogui.locateCenterOnScreen(image, confidence=0.9)
  pyautogui.click(x, y)


# 执行5*8=
find_and_click(five)
find_and_click(multiply)
find_and_click(eight)
find_and_click(equals)

这个例子的截图和代码都在我的github上,欢迎大家查看。

https://github.com/techstay/python-study/tree/master/pyautogui-sample