Q对象：
优势：可以实现 与|或|非 组合查询。
给几个小例子就一目了然了：
Book.objects.filter(id__gt=2,bread__gt=20) #and关系
Book.objects.filter(Q(bread__gt=20) & Q(id__gt=2)) #and关系
Book.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(id__gt=2)) #or关系
Book.objects.filter.(~Q(id=3)) # ~表示not，查询编号不等于3的图书
F对象：
优势：能利用当前obj的值进行比较。
Book.objects.filter(bread__gt=F('bcomment')*2) #阅读量大于评论量的图书*2,可以在F对象上使用算术运算
以前你可能经常只进行Book.objects.filter(bread__gt=20)这样的查询 ，有了F对象你就可以和当前obj的属性值进行比较了。
实际开发中遇到的问题：
如果事情都按照示例那样进行就好了，然而开发中总会遇到一些坑。
比如下面这个是我实际开发中遇到的问题:
user = request.user
Interviewer.object.filter(Q(interviewer_1=user) | Q(interviewer_2=user) | Q(interviewer_3=user))
目的是想查一面或者二面或者三面的面试官包含user的面试。
其中interviewer_1、interviewer_2、interviewer_3是Interviewer表中的三个多对多字段的外键。
结果可能让意想不到，结果是一个包含多个重复值的查询集，置于为什么会重复，我并没用做深入调查，但是这在django ORM多表查询中会经常遇到，这就是网上说的一般的情况下，QuerySet 中不会出来重复的，重复是很罕见的，但是当跨越多张表进行检索后，结果并到一起，可能会出来重复的值。
那么要怎么解决这个问题呢？很简单，后面加个.distinct()作用就是去重。
user = request.user
Interviewer.object.filter(Q(interviewer_1=user) | Q(interviewer_2=user) | Q(interviewer_3=user)).distinct()
补充知识：Django中models利用ORM对Mysql进行查表的语句
一： all（） 返回模型类对应表格中所有的数据。
二：get():返回表格中满足条件的一条数据，如果查到多条数据，则抛异常：MultipleObjectsReturned，查询不到数据，则抛异常：DoesNotExist。
三：filter():参数写查询条件，返回满足条件 QuerySet 集合数据。
条件格式：
“模型类属性名” __条件名=值（此处模型类属性名为model里面的属性名，不是数据库里面表的字段名）
1）判断是否存在
BookInfo.object.filter(id__exact=1)此处的__exact 可以省略
2）模糊查询
>查询书名包含传的图书
BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')
>查询书名不为空的图书
BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)
>查询图书id在1,3,5的图书
BookInfo.objects.filter(id__in=[1，3，5])
>比较查询 gt lt(less than) gte(equal) lte
BookInfo.objects.filter(id__gte=3)
>日期查询
BookInfo.objects.filter(bpub_date__year = 1980)
BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt = date(1980，1，1))
四、exclude（）返回不满足条件的数据
BookInfo.objects.exclude(id=3)
五 F对象
作用：用于类属性之间的比较条件。
用法：
1：导入 from django.db.models import F
2 ：举例 BookInfo.objects.filter(bread_gt = F('bcomment') (查询阅读量大于评论量的图书)
3： 举例 BookInfo.objects.filter(bread__gt=F(‘bcomment')*2) （查询阅读量等于2倍评论量的图书）
六 Q对象
作用：用于查询时的逻辑条件。可以对 Q 对象进行&|~操作。
用法：
1：导入 from django.db.models import Q
2: 举例：
BookInfo.objects.filter(id__gt=3,bread__gt=30) 和 Book.objects.filter(Q(id__gt=3)&Q（bread__gt=3））
3：举例：
BookInfo.objects.filter(Q(id__gt=3) | Q(bread__gt=30))
七 order_by 返回QuerySet
作用：对查询结果进行排序。
1：举例 BookInfo.object.all().order_by("id")[正序]
2：举例 BookInfo.object.all().order_by("-id")[倒序]
3：举例：BookInfo.objects.filter(id__gt=3).order_by('-bread')
以上这篇django 利用Q对象与F对象进行查询的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。