基于python代码的3D地图可视化，供大家参考，具体内容如下
介绍
使用Python对地图进行3D可视化。以地图为地图，可以在三维空间对轨迹、点进行可视化。
库
我们使用了多个库：
1.gdal；
主要是用于读取地图信息，这个库在GIS中很常用，使用C++代码编写的，如果安装不了需要在pypi里面找一下对应的资源。
2.opencv；
很常用的图像处理库。
3.matplotlib；
常用的可视化库
结果
废话不多说直接上结果：
代码
直接上代码，代码很简单。
from osgeo import gdal
import cv2
gdal.UseExceptions()
ds = gdal.Open('E:/Pythoncode/读取地理信息/无标题.tif')
bandg = ds.GetRasterBand(1)
elevationg = bandg.ReadAsArray()
bandr = ds.GetRasterBand(2)
elevationr = bandr.ReadAsArray()
bandb = ds.GetRasterBand(3)
elevationb = bandb.ReadAsArray()
import matplotlib.pyplot as plt
nrows, ncols = elevationr.shape
elevation= cv2.merge([elevationg,elevationr,elevationb])#
# I'm making the assumption that the image isn't rotated/skewed/etc.
# This is not the correct method in general, but let's ignore that for now
# If dxdy or dydx aren't 0, then this will be incorrect
x0, dx, dxdy, y0, dydx, dy = ds.GetGeoTransform()
x1 = x0 + dx * ncols
y1 = y0 + dy * nrows
plt.imshow(elevation, cmap='gist_earth', extent=[x0, x1, y1, y0])
plt.show()
from PIL import Image
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
img = Image.open('E:/Pythoncode/读取地理信息/无标题.tif')
xx=[]
yy=[]
colall=[]
x = img.size[0]
y = img.size[1]
for i in range(x):
for j in range(y):
r = hex(img.getpixel((i, j))[0])[2:]
b = hex(img.getpixel((i, j))[1])[2:]
g = hex(img.getpixel((i, j))[2])[2:]
if len(r) == 1:
r = '0' + r
if len(b) == 1:
b = '0' + b
if len(g) == 1:
g = '0' + g
col = '#' + r + b + g
colall.append(col)
xx.append(x0 + dx * i)
yy.append(y0 + dy * j)
# col = '#FF00FF'
ax.scatter(xx, yy, 5, c=colall, alpha=0.5)
plt.show()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。