1、背景
从指定的NLP生成的文件中读取指定的字符。
2、待读取文件
是以":"作为分隔符的数据，每一行以回车结束。此文件为XXX.train
3、读取每一句中的汉字
...
file_train = os.path.join(rootDir,"data/train/rg_train_"+modle_date+"_"+aiscene+".train")
with open(file_train, 'r')as fp:
textlist = fp.readlines()
for text in textlist:
if ":" in text:
L4ID = text.split(":")[-2]
Msg = text.split(":")[-1]
if query_start == Msg.strip("\n"):
print("Msg is in train:",Msg)
...
代码中先获取文件，然后读取每一行，然后以":"作为分隔符。（-1代表倒数第一个，-2代表倒数第二个）
不管是txt文件还是xml文件还是其他的，都可以用这种方法来批量替换文件中字符串：
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'ShawDa'
import glob
xmls = glob.glob('xml_files/*.xml')
for one_xml in xmls:
print(one_xml)
f = open(one_xml, 'r+', encoding='utf-8')
all_the_lines = f.readlines()
f.seek(0)
f.truncate()
for line in all_the_lines:
line = line.replace('dog', 'pig')
line = line.replace('cat', 'bike')
f.write(line)
f.close()