之前在默认环境中用pip安装过一次opencv，当时就是参考比人方法弄，稀里糊涂的，然后今天想在自己别的环境下(tensorflow)下安装终于弄懂了一些，暂时发现了几种安装的方法，特此记录下。
方法1：在Pycharm自带的库中下载(暂且这么叫吧，如下图)
这个方法我也是看别人说的，自己还没试过，描述也没介绍版本啥的，所以个人也不推荐…
方法2：
就是opencv官网介绍的安装方法，但是有些需要改，这里把步骤说明下：
1）先下载win版本的opencv并extract，然后在opencv\build\python\cv2下选择对应python版本文件夹下(比如我的是python-3.7)的 .pyd文件（cv2.cp37-win_amd64.pyd）。
2）将该文件复制到你要安装的环境下的 Lib\site-packages路径下（G:\software_Anaconda\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages），重命名为 cv2.pyd
3）在Pycharm相应的解释器下就可以使用opencv了
但是这个方法不知道为什么在conda管理器下不显示已安装，不知道为什么会这样，可能哪里没弄好，所以我也没用这个方法。
方法3：
用Anaconda包管理器里面的库安装opencv，但是这个方法一个弊端就是安装的opencv最高版本只是3.4版本
所以也不推荐这个方法，当然如果对opencv版本没要求的话可用这方法，conda安装挺方便的。
直接在Anaconda Navigator（就是上面图片）中直接Apply就自己安装了：
或者cmd中通过conda install opencv=3.4.2命令安装：
方法4：
参考这个：这篇文章
1）先去这个网站：用于python扩展包的非官方Windows二进制文件下载对应的opencv版本的 .whl 文件
下载后放在你环境下面的…\Lib\site-packages文件夹下。
2）进入cmd激活你要安装的环境
看下激活是否成功：
之后用pip安装，输入：pip install G:\software_Anaconda\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\opencv_python-4.1.0+contrib-cp37-cp37m-win_amd64.whl
看见successfully installed …就是安装成功了，如下图：
3）大功告成。cmd下输入conda list就可以看到安装的包里面有opencv了，这个方法能自由选择opencv的版本，安装也算方便，推荐这个方法。
总结