Python列表倒序输出及其效率
方法一
使用Python内置函数reversed（）
for i in reversed(arr): pass
reversed返回的是迭代器，所以不用担心内存问题。
方法二
使用range()倒序
for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): pass
方法三
先使用list自带的reverse()函数，再用range()循环
arr.reverse() for i in range(len(arr)): pass
因为要先倒序，再循环，所以效率会比较低。
方法四
先使用list自带的sort()函数来倒序，再用range()循环
arr.sort(reverse=True) for i in range(len(arr)): pass
因为要先排序，再循环，所以效率会比较低。
这里不讨论Python内置函数sorted()，它的效率比list自带的sort()函数要慢。
效率
对比代码
import time
arr = [x for x in range(10000000)]
arr1 = arr.copy()
start = time.process_time()
for i in reversed(arr): pass
end = time.process_time()
print('方法一（reversed）：', end - start)
start = time.process_time()
for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): pass
end = time.process_time()
print('方法二（range倒序）：', end - start)
start = time.process_time()
arr.reverse()
for i in range(len(arr)): pass
end = time.process_time()
print('方法三（先reverse再range）：', end - start)
start = time.process_time()
arr1.sort(reverse=True)
for i in range(len(arr1)): pass
end = time.process_time()
print('方法四（先sort再range）：', end - start)
对比结果
数组长度为一百万时（跑了三次）：
数组长度为一千万时（跑了两次）：
数组长度为一亿时（跑了两次）：
结论
效率：方法一 > 方法二 > 方法三 > 方法四
然而并不差多少emmm
但还是尽量使用迭代器吧，数据量很大的时候不用迭代器的话有可能会占用过多的内存。