ImageFilter模块提供了滤波器相关定义；这些滤波器主要用于Image类的filter()方法。
一、ImageFilter模块所支持的滤波器
当前的PIL版本中ImageFilter模块支持十种滤波器：
1、 BLUR
ImageFilter.BLUR为模糊滤波，处理之后的图像会整体变得模糊。
例子：
> from PIL importImageFilter
> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
> im = im02.filter(ImageFilter.BLUR)
图像im02为原始图像，如下：
图像im为模糊滤波之后的图像，明显比原始图像模糊了一些，见下图：
2、 CONTOUR
ImageFilter.CONTOUR为轮廓滤波，将图像中的轮廓信息全部提取出来。
例子：
>from PIL import ImageFilter
>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
> im= im02.filter(ImageFilter.CONTOUR)
图像im为轮廓图像，如下图：
3、 DETAIL
ImageFilter.DETAIL为细节增强滤波，会使得图像中细节更加明显。
例子：
>from PIL import ImageFilter
>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
> im= im02.filter(ImageFilter.DETAIL)
图像im为细节增强后的图像，如下图：
4、 EDGE_ENHANCE
ImageFilter.EDGE_ENHANCE为边缘增强滤波，突出、加强和改善图像中不同灰度区域之间的边界和轮廓的图像增强方法。经处理使得边界和边缘在图像上表现为图像灰度的突变,用以提高人眼识别能力。
例子：
>from PIL import ImageFilter
>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
> im= im02.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)
图像im为边缘增强后的图像，如下图：
5、 EDGE_ENHANCE_MORE
ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE为深度边缘增强滤波，会使得图像中边缘部分更加明显。
例子：
>from PIL import ImageFilter
>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
> im= im02.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)
图像im为深度边缘增强后的图像，如下图：
6、EMBOSS
ImageFilter.EMBOSS为浮雕滤波，会使图像呈现出浮雕效果。
例子：
>from PIL import ImageFilter
>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
> im= im02.filter(ImageFilter.EMBOSS)
图像im为浮雕效果的图像，如下图：
7、 FIND_EDGES
ImageFilter.FIND_EDGES为寻找边缘信息的滤波，会找出图像中的边缘信息。
例子：
>from PIL import ImageFilter
>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
> im= im02.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
图像im为边缘信息的图像，如下图：
8、 SMOOTH
ImageFilter.SMOOTH为平滑滤波，突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量。
例子：
>from PIL import ImageFilter
>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
> im= im02.filter(ImageFilter.SMOOTH)
图像im为平滑滤波的图像，如下图：
9、 SMOOTH_MORE
ImageFilter.SMOOTH_MORE为深度平滑滤波，会使得图像变得更加平滑。
例子：
> from PIL importImageFilter
> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
> im =im02.filter(ImageFilter.SMOOTH_MORE)
图像im为深度平滑滤波的图像，如下图：
10、SHARPEN
ImageFilter.SHARPEN为锐化滤波，补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。
例子：
>from PIL import ImageFilter
> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
> im =im02.filter(ImageFilter.SHARPEN)
图像im为锐化滤波的图像，如下图：
二、ImageFilter模块的函数
1、 Kernel
定义：Kernel(size,kernel, scale=None, offset=0)
含义：（New in 1.1.5）生成一个给定尺寸的卷积核。在当前的版本中，变量size必须为（3，3）或者（5，5）。变量kernel与变量size对应地必须为包含9个或者25个整数或者浮点数的序列。
如果设置了变量scale，那将卷积核作用于每个像素值之后的数据，都需要除以这个变量。默认值为卷积核的权重之和。
如果设置变量offset，这个值将加到卷积核作用的结果上，然后再除以变量scale。
例子：
>from PIL import ImageFilter
> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
> im=im02.filter(ImageFilter.Kernel((3,3),(1,1,1,0,0,0,2,0,2)))
图像im为经过卷积核处理过的图像，如下图：
2、 RankFilter
定义：RankFilter(size,rank)
含义：（New in 1.1.5）生成给定尺寸的等级滤波器。对于输入图像的每个像素点，等级滤波器根据像素值，在（size，size）的区域中对所有像素点进行排序，然后拷贝对应等级的值存储到输出图像中。
例子：
>from PIL import ImageFilter
>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
> im=im02.filter(ImageFilter.RankFilter(5,24))
图像im为等级滤波后的图像，在每个像素点为中心的5x5区域25个像素点中选择排序第24位的像素作为新的值。如下图：
3、 MinFilter
定义：MinFilter(size=3)
含义：（New in 1.1.5）生成给定尺寸的最小滤波器。对于输入图像的每个像素点，该滤波器从（size，size）的区域中拷贝最小的像素值存储到输出图像中。
例子：
> from PIL importImageFilter
> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
> im=im02.filter(ImageFilter.MinFilter(5))
图像im为最小滤波后的图像，在每个像素点为中心的5x5区域25个像素点中选择最小的像素作为新的值。如下图：
4、 MedianFilter
定义：MedianFilter(size=3)
含义：（New in 1.1.5）生成给定尺寸的中值滤波器。对于输入图像的每个像素点，该滤波器从（size，size）的区域中拷贝中值对应的像素值存储到输出图像中。
例子：
>from PIL import ImageFilter
>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
> im=im02.filter(ImageFilter.MedianFilter(5))
图像im为中值滤波后的图像，在每个像素点为中心的5x5区域25个像素点中选择中值作为新的值。如下图：
5、 MaxFilter
定义：MaxFilter(size=3)
含义：（New in 1.1.5）生成给定尺寸的最大滤波器。对于输入图像的每个像素点，该滤波器从（size，size）的区域中拷贝最大的像素值存储到输出图像中。
例子：
>from PIL import ImageFilter
> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
> im=im02.filter(ImageFilter.MaxFilter(5))
图像im为最大滤波后的图像，在每个像素点为中心的5x5区域25个像素点中选择最大的像素作为新的值。如下图：
6、 ModeFilter
定义：ModeFilter(size=3)
含义：（New in 1.1.5）生成给定尺寸的模式滤波器。对于输入图像的每个像素点，该滤波器从（size，size）的区域中拷贝出现次数最多的像素值存储到输出图像中。如果没有一个像素值出现过两次极其以上，则使用原始像素值。
例子：
>from PIL import ImageFilter
>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")
> im=im02.filter(ImageFilter.ModeFilter(5))
图像im为模式滤波后的图像，在每个像素点为中心的5x5区域25个像素点中选择出现次数最多的像素作为新的值。如下图：
以上就是Python图像处理库PIL的ImageFilter模块使用介绍的详细内容，更多关于PIL ImageFilter模块的资料请关注其它相关文章！