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python有序查找算法 二分法实例解析

这篇文章主要介绍了python有序查找算法 二分法实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2...

但是需要注意:

待查找的序列区间单调有序

例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置,那么首先确认arr的中位数或者中点center,下面分为三种情况:

假如arr[center]>key,说明key在arr中心左边范围;

假如arr[center]<key,说明key在arr中心右边范围;

假如arr[center]=key,说明key在arr中心。

范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止。

二分法查找非常快且非常常用,但是唯一要求是要求数组是有序的

二分法的代码如下:

#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-

def BinarySearch(arr, key):
  # 记录数组的最高位和最低位
  min = 0
  max = len(arr) - 1

  if key in arr:
    # 建立一个死循环,直到找到key
    while True:
      # 得到中位数
      # 这里一定要加int,防止列表是偶数的时候出现浮点数据
      center = int((min + max) / 2)
      # key在数组左边
      if arr[center] > key:
        max = center - 1
      # key在数组右边
      elif arr[center] < key:
        min = center + 1
      # key在数组中间
      elif arr[center] == key:
        print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
        return arr[center]
  else:
    print("没有该数字!")


if __name__ == "__main__":
  arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
  while True:
    key = input("请输入你要查找的数字:")
    if key == " ":
      print("谢谢使用!")
      break
    else:
      BinarySearch(arr, int(key))

运行结果:

python有序查找算法 二分法实例解析

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。