没gpu没cuda支持的时候加载模型到cpu上计算
将
model = torch.load(path, map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(device))
改为
model = torch.load(path, map_location='cpu')
然后删掉所有变量后面的.cuda()方法
以上这篇PyTorch使用cpu加载模型运算方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
PyTorch使用cpu加载模型运算方式
编辑：jimmy
日期: 2024/11/20 浏览：1 次