当前位置:首页 >> 脚本专栏

Python数据可视化:泊松分布详解

一个服从泊松分布的随机变量X,表示在具有比率参数(rate parameter)λ的一段固定时间间隔内,事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。

Python数据可视化:泊松分布详解

Python数据可视化:泊松分布详解

代码实现:

 # Poisson分布
 x = np.random.poisson(lam=5, size=10000) # lam为λ size为k
 pillar = 15
 a = plt.hist(x, bins=pillar, normed=True, range=[0, pillar], color='g', alpha=0.5)
 plt.plot(a[1][0:pillar], a[0], 'r')
 plt.grid()
 plt.show()

Python数据可视化:泊松分布详解

以上这篇Python数据可视化:泊松分布详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。