我就废话不多说了，直接上代码吧！
from scipy.stats import binom, norm, beta, expon import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #泊松分布 x = np.random.poisson(lam=34.7, size=10000) pillar = 100 a = plt.hist(x, bins=pillar, color='black', alpha=0.5) plt.xlabel((u'频数')) plt.ylabel(u'频数出现数目') plt.grid() plt.show() #负二项分布 from scipy.stats import nbinom help(nbinom) p=0.055 r=2.1734 x = nbinom.rvs(r, p, size=10000) pillar = 50 a = plt.hist(x, bins=pillar) plt.xlabel((u'频数')) plt.ylabel(u'频数出现数目') plt.grid() plt.show()
以上这篇python生成特定分布数的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。