本文实例讲述了Python实现的爬取豆瓣电影信息功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
本案例的任务为，爬取豆瓣电影top250的电影信息（包括序号、电影名称、导演和主演、评分以及经典台词），并将信息作为字典形式保存进txt文件。这里只用到requests库，没有用到beautifulsoup库
step1：首先获取每一页的源代码，用requests.get函数获取，为了防止请求错误，使用try...except..
def getpage(url):
try:
res=requests.get(url)
if res.status_code==200:
return res.text
return None
except RequestException:
return None
step2：做每一页的网址解析，打开原网址https://movie.douban.com/top250"" src="/UploadFiles/2021-04-08/201909150935281.png">
对单个网页的进行解析的代码如下：
def parsepage(html):
pat=re.compile('<li>.*"">(.*"100" alt="(.*" src=.*"">'
+'(.*"v:average">(.*"inq">(.*"htmlcode">
def write_tofile(content):
with open('doubanfilms.txt','a',encoding='utf-8' ) as f:
f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'\n')
f.close()
最后，需要用循环语句将每一页（共10页）内容都进行以上操作。这里，第二页的网址就是在第一页的url上加上一个start=25, 第三页是加上start=50，也就是每一页的start=为25*i。最后一段代码如下：
def main():
url="https://movie.douban.com/top250"
for i in range(0,9):
url_i=url+'start='+str(25*i)
html_i=getpage(url_i)
for item in parsepage(html_i):
print(item)
write_tofile(item)
if __name__ == '__main__':
main()
当然，这一段代码还有一种写法：
def main(start):
url="https://movie.douban.com/top250"+str(start)
html=getpage(url)
for item in parsepage(html):
print(item)
write_tofile(item)
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
main(i*10)
如果想让你的程序跑的更快，可以用多线程爬虫（当然这里其实没有必要）：
#在最开始加载Pool包
from multiprocessing import Pool
#最后的执行段改为：
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
main(i*10)
pool=Pool() #在循环外写
pool.map(main,[i*10 for i in range (10)])
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。