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Python2和3字符编码的区别知识点整理

python解释器运行代码的流程启动python解释器(相当于文本编辑器)打开文件,显示这个字符并检查语法(涉及字符编码, a=1只是一个很普通的字符)解释字符 (涉及字符编码,再去内存空间 生成一个a=1的变量)

python2用的是ascii, python3默认是utf8读取字符

# coding:gbk会告诉python3解释器用gbk编码读取字符

python3(了解)

你看到的其实是unicode

但是终端帮你把这个unicode的0和1做一个转换,从unicode转换成了终端能够识别的编码格式,然后变成中文

# coding:gbk
a = '中文' # 用unicode编码存储了这堆0和1
print(a) # 010101010

假设终端的默认编码是gbk , 认识 unicode编码的变量

假设终端的默认编码是utf8,认识 unicode编码的变量

Python2(了解)

unicode + 指定的coding编码(str类型)

# coding:gbk
a = '中文' # 用gbk编码存储了这堆0和1
a = u'中文' # 用unicode编码存储了这堆0和1
print(a)

终端是一个文本编辑器,会有默认编码.

假设终端的默认编码是gbk , 认识 gbk编码的变量

假设终端的默认编码是utf8, 不认识 gbk编码的变量
Python2和3字符编码的区别知识点整理

总结

代码详情 Python2执行情况 Python3执行情况

代码详情 Python2执行情况 Python3执行情况 # coding:gbk
print('中')
终端:utf8 乱码 不乱码 # coding:utf8
print('中')
终端:utf8 不乱码 不乱码 # coding:gbk
print(u'中')
终端:utf8 不乱码 不乱码 # coding:utf8
print(u'中')
终端:utf8 不乱码 不乱码

不乱码不乱码

在Python2中如果指定了字符编码,那么内存存取就会按照指定的字符编码去入内存。解释或去执行时就要按照指定了的字符编码去解释,否则就会乱码。 否则可以在定义变量前面加上u,这样变量就会以unicode编码存入内存。

如:

#coding:gbkname = "爸爸"

 

但在Python3中就不会有这样的问题,因为无论你指定了什么字符编码,在内存存取时都会使用Unicode编码去入内存Unicode编码可以和任意的字符编码相互转换,并在读取时按照所需的编码区读取,这样就很好解决了字符编码的问题

以上就是相关的全部内容知识点,感谢大家对的支持。