本文实例讲述了python和mysql交互操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
python要和mysql交互，我们利用pymysql这个库。
下载地址：
https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
安装(注意cd到我们项目的虚拟环境后)：
cd 项目根目录/abc/bin/ #执行 ./python3 -m pip install pymysql
稍等片刻，就会把pymysql库下载到项目虚拟环境abc/lib/python3.5/site-packages中。(注意我项目是这个路径，你的不一定)
文档地址：
http://pymysql.readthedocs.io/en/latest/
使用：
import pymysql.cursors
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user='root',
password='root',
db='test',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
try:
with connection.cursor() as cursor:
# Read a single record
sql = "SELECT * From news"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchone()
print(result) # {'id': 1, 'title': '本机新闻标题'}
finally:
connection.close()
我们连上了本地数据库test，从news表中取数据，数据结果为{'id': 1, 'title': '本机新闻标题'}
返回的结果是字典类型，这是因为在连接数据库的时候我们是这样设置的：
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user='root',
password='root',
db='test',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.Cursor)
我们把cursorclass设置的是：pymysql.cursors.DictCursor。
字典游标，所以结果集是字典类型。
我们修改为如下：
cursorclass=pymysql.cursors.Cursor
结果集如下：
(1, '本机新闻标题')
变成了元组类型。我们还是喜欢字典类型，因为其中包含了表字段。
Cursor对象
主要有4种：
Cursor 默认，查询返回list或者tuple
DictCursor 查询返回dict，包含字段名
SSCursor 效果同Cursor，无缓存游标
SSDictCursor 效果同DictCursor，无缓存游标。
插入
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = "INSERT INTO news(`title`)VALUES (%s)"
cursor.execute(sql,["今天的新闻"])
# 手动提交 默认不自动提交
connection.commit()
finally:
connection.close()
一次性插入多条数据
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = "INSERT INTO news(`title`)VALUES (%s)"
cursor.executemany(sql,["新闻标题1","新闻标题2"])
# 手动提交 默认不自动提交
connection.commit()
finally:
connection.close()
注意executemany()有别于execute()。
sql绑定参数
sql = "INSERT INTO news(`title`)VALUES (%s)" cursor.executemany(sql,["新闻标题1","新闻标题2"])
我们用%s占位，执行SQL的时候才传递具体的值。上面我们用的是list类型：
["新闻标题1","新闻标题2"]
可否用元组类型呢？
cursor.executemany(sql,("元组新闻1","元组新闻2"))
同样成功插入到数据表了。
把前面分析得到的基金数据入库
创建一个基金表：
CREATE TABLE `fund` ( `code` varchar(50) NOT NULL, `name` varchar(255), `NAV` decimal(5,4), `ACCNAV` decimal(5,4), `updated_at` datetime, PRIMARY KEY (`code`) ) COMMENT='基金表';
准备插入SQL：
复制代码 代码如下:INSERT INTO fund(`code`,`name`,`NAV`,`ACCNAV`,`updated_at`)VALUES (%(code)s,%(name)s,%(NAV)s,%(ACCNAV)s,%(updated_at)s)
注意%(code)s这种占位符，要求我们执行这SQL的时候传入的参数必须是字典数据类型。
MySQL小知识:
在插入的时候如果有重复的主键，就更新
insert into 表名 xxxx ON duplicate Key update 表名
我们这里要准备执行的SQL就变成这样了：
INSERT INTO fund(code,name,NAV,ACCNAV,updated_at)VALUES (%(code)s,%(name)s,%(NAV)s,%(ACCNAV)s,%(updated_at)s) ON duplicate Key UPDATE updated_at=%(updated_at)s,NAV=%(NAV)s,ACCNAV=%(ACCNAV)s;
1、回顾我们前面分析处理的基金网站数据
//www.jb51.net/article/162452.htm
#...
codes = soup.find("table",id="oTable").tbody.find_all("td","bzdm")
result = () # 初始化一个元组
for code in codes:
result += ({
"code":code.get_text(),
"name":code.next_sibling.find("a").get_text(),
"NAV":code.next_sibling.next_sibling.get_text(),
"ACCNAV":code.next_sibling.next_sibling.next_sibling.get_text()
},)
最后我们是把数据存放在一个result的元组里了。
我们打印这个result可以看到：
复制代码 代码如下:({'code': '004223', 'ACCNAV': '1.6578', 'name': '金信多策略精选灵活配置', 'NAV': '1.6578'}, ...}
元组里每个元素 都是字典。
看字典是不是我们数据表的字段能对应了，但还少一个updated_at字段的数据。
2、我们把分析的网页数据重新处理一下
from datetime import datetime
updated_at = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
result = () # 初始化一个元组
for code in codes:
result += ({
"code":code.get_text(),
"name":code.next_sibling.find("a").get_text(),
"NAV":code.next_sibling.next_sibling.get_text(),
"ACCNAV":code.next_sibling.next_sibling.next_sibling.get_text(),
"updated_at":updated_at
},)
3、最后插入的代码
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = """INSERT INTO fund(`code`,`name`,`NAV`,`ACCNAV`,`updated_at`)VALUES (%(code)s,%(name)s,%(NAV)s,%(ACCNAV)s,%(updated_at)s)
ON duplicate Key UPDATE `updated_at`=%(updated_at)s,`NAV`=%(NAV)s,`ACCNAV`=%(ACCNAV)s"""
cursor.executemany(sql,result)
# 手动提交 默认不自动提交
connection.commit()
finally:
connection.close()
4、完整的分析html内容(基金网站网页内容)，然后插入数据库代码：
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql.cursors
from datetime import datetime
# 读取文件内容
with open("1.txt", "rb") as f:
html = f.read().decode("utf8")
f.close()
# 分析html内容
soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")
# 所有基金编码
codes = soup.find("table",id="oTable").tbody.find_all("td","bzdm")
updated_at = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
result = () # 初始化一个元组
for code in codes:
result += ({
"code":code.get_text(),
"name":code.next_sibling.find("a").get_text(),
"NAV":code.next_sibling.next_sibling.get_text(),
"ACCNAV":code.next_sibling.next_sibling.next_sibling.get_text(),
"updated_at":updated_at
},)
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user='root',
password='root',
db='test',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.Cursor)
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = """INSERT INTO fund(`code`,`name`,`NAV`,`ACCNAV`,`updated_at`)VALUES (%(code)s,%(name)s,%(NAV)s,%(ACCNAV)s,%(updated_at)s)
ON duplicate Key UPDATE `updated_at`=%(updated_at)s,`NAV`=%(NAV)s,`ACCNAV`=%(ACCNAV)s"""
cursor.executemany(sql,result)
# 手动提交 默认不自动提交
connection.commit()
finally:
connection.close()
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。