Python数据类型之Dict字典实例详解

本文实例讲述了Python数据类型之Dict字典。分享给大家供大家参考，具体如下：

dict字典

1.概述

dict也是一种存储方式，类似于list和tuple，但是，字典采用键—值（key—value）的形式存储。

优点：具有极快的查找速度。

2.key的特性

① 字典中的key必须唯一
② **.key必须是不可变对象**

例如：字符串、整数等都是不可变的，可以作为key

list是可变的，不能作为key

应用场景举例：保存学生成绩

可以采用字典，将学生的学号或者名字作为key，成绩为value进行存储，方便查找。

3.字典的创建

语法：

字典名 = {键1：值1，键2：值2，…}

dist1 = {'tom':90,'lili':78, 'lele':92}
print(dist1)
print(dict(a=1,b=2,c=3))

输出：

{'tom': 90, 'lili': 78, 'lele': 92}
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

3.1列表中的元组转字典：

list1= [('a',1),('b',2)]
print({a:b for a,b in list1})
>{'a': 1, 'b': 2}

4.字典操作

4.1访问元素

语法：元素 = 字典名[key]

dist1 = {'tom':90,'lili':78, 'lele':92}
print(dist1['tom'])

输出：

90

注意：在key不存在的情况下，会报错。

语法： 元素 = 字典名.get(key)

功能：使用get的方法获取值，若key存在，则返回value的值，若key不存在则返回None

dist1 = {'tom':90,'lili':78, 'lele':92}
value = dist1.get('tom')
print(value)

输出：

90

4.2 添加元素

语法：字典名[key] = value

dist1 = {'tom':90,'lili':78, 'lele':92}
dist1['lisi'] = 89
print(dist1)

输出：

{'tom': 90, 'lili': 78, 'lele': 92, 'lisi': 89}

注意：一个key只能对应一个value，多次对一个key的value赋值，后面的值会把前面的值覆盖掉。

4.3 删除元素

语法：字典名.pop(key)

dist1 = {'tom':90,'lili':78, 'lele':92}
print(dist1.pop('tom'))
print(dist1)

输出：

90
{'lili': 78, 'lele': 92}

5.字典的遍历

字典在内存中存储是无序的，因此无法通过下标来获取值。

5.1 使用for循环遍历

语法：

获取键

for key in dict：
"color: #0000ff">for value in dict.values() :
"color: #0000ff">for k, v in dist.items() :
"htmlcode">

dict1 = {'tom':90,'lili':78, 'lele':92}
#获取字典的key
for key in dict1:
 print(key)
#获取字典中的value 
for value in dict1.values():
 print(value)
#同时获取字典中的key与value
for k, v in dict1.items():
 print(k, v)

输出：

tom
lili
lele
90
78
92
tom 90
lili 78
lele 92

# 通过函数来遍历字典
dict1 = {'tom':90,'lili':78, 'lele':92}
for i,v in enumerate(dict1):
 print(i,v,dict1[v])

输出：

0 tom 90
1 lili 78
2 lele 92

5.2 字典对调

d ={'d': 4, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
d = {v: k for k, v in d.items()}
print(d)

输出：

{4: 'd', 1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

6.与list的区别

1.dist的查找和插入的速度极快，不会随着key-value的增加而变慢，但是list在查找的时候需要从头向后挨个遍历元素，并且当数据量增大的时候，速度也会随着变慢

2.dist需要占用大量的内存，内存浪费多，而list只相当于存储了字典的key或者value部分，并且数据是紧密排列的。

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。