最近写程序需要从文件中读取数据，并把读取的数据转换成向量。
查阅资料之后找到了读取csv文件和txt文件两种方式，下面结合自己的实验过程，做简要记录，供大家参考：
1、读取csv文件的数据
import csv
filtpath = "data_test.csv"
with open(filtpath,'r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
header = next(reader)
data = []
for line in reader:
data.append(line)
print(header)
print(data)
使用上面的代码读取数据之后，看似是向量格式，可是数据类型却是字符串类型，不符合要求。
2、读取txt文件
import numpy as np
#load data
file=open("data.txt")
lines=file.readlines()
rows=len(lines)
datamat = np.zeros((rows,15))
row=0
for line in lines:
line=line.strip().split('\t')
datamat[row,:]=line[::]
row+=1
print(datamat)
print(datamat.shape)
使用读取txt的方式可以使读取的数据既是向量格式，数据的数据类型也没有发生变化
以上这篇python读取csv和txt数据转换成向量的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。