本文实例为大家分享了python实现多张图片拼接成大图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
上次爬取了马蜂窝的游记图片，并解决了PIL模块的导入问题，现在直奔主题吧：
import PIL.Image as Image
import os
IMAGES_PATH = 'D:\Mafengwo\photo\五月坦桑的暖风，非洲原野的呼唤\\' # 图片集地址
IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 图片格式
IMAGE_SIZE = 256 # 每张小图片的大小
IMAGE_ROW = 5 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几行
IMAGE_COLUMN = 4 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几列
IMAGE_SAVE_PATH = 'final.jpg' # 图片转换后的地址
# 获取图片集地址下的所有图片名称
image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if
os.path.splitext(name)[1] == item]
# 简单的对于参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断
if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN:
raise ValueError("合成图片的参数和要求的数量不能匹配！")
# 定义图像拼接函数
def image_compose():
to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE)) #创建一个新图
# 循环遍历，把每张图片按顺序粘贴到对应位置上
for y in range(1, IMAGE_ROW + 1):
for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1):
from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize(
(IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE),Image.ANTIALIAS)
to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE, (y - 1) * IMAGE_SIZE))
return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH) # 保存新图
image_compose() #调用函数
前边设置了很多变量，都很直观，然后时获取图片的名称以及对需要拼接图片的数量进行检查，比如你要拼接5*5的大图，那就需要25张图片，最后是我们的主函数，依次遍历，主要还是利用了Image模块的强大功能，我们需要做的就是无缝对接。
效果如下：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。