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Python Matplotlib库安装与基本作图示例

本文实例讲述了Python Matplotlib库安装与基本作图。分享给大家供大家参考,具体如下:

不论是数据挖掘还是数据建模,都免不了数据可视化的问题。对于Python来说,Matplotlib是著名的绘图库,它主要用于二维绘图,简单的三维绘图。

安装Matplotlib

通过pip安装Matplotlib步骤:

在cmd窗口下,进入到pip安装目录,在命令提示符中依次输入

python -m pip install -U pip setuptools
python -m pip install matplotlib

Matplotlib作图的基本代码

> import numpy as np
> import matplotlib.pyplot as plt   #导入matplotlib
> x=np.linspace(0,10,1000)      #作图的自变量x
> y=np.sin(x)+1           #自变量y
> z=np.cos(x**2)+1          #自变量z
> plt.figure(figsize=(8,4))     #设置图像大小
> plt.plot(x,y,label='$\sin x+1$',color='red',linewidth=2) #设置标签,线条颜色、大小
> plt.plot(x,z,'b--',label='$\cos x^2+1$')        #设置线条类型,标签
> plt.xlabel('times(s)')      #x轴名称
> plt.ylabel('volt')        #y轴名称
> plt.title('a simple example')   #标题
> plt.ylim(0,2.2)          #显示的y轴范围
> plt.legend()           #显示图例
> plt.show()

这里使用Python3.6环境cmd窗口运行效果如下:

Python Matplotlib库安装与基本作图示例

绘制的图形如下:

Python Matplotlib库安装与基本作图示例

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。