###在做爬虫的时候有时需要识别验证码,但是验证码一般都有干扰物,这时需要对验证码进行预处理,效果如下:
from PIL import Image
import itertools
img = Image.open('C:/img.jpg').convert('L') #打开图片,convert图像类型有L,RGBA
# 转化为黑白图
def blackWrite(img):
blackXY = []
# 遍历像素点
for x in range(img.size[0]):
for y in range(img.size[1]):
print img.getpixel((x,y))
if img.getpixel((x,y))<128:
img.putpixel((x,y),0) # 置为黑点
blackXY.append((x,y))
else:
img.putpixel((x,y),255) # 置为白点
return blackXY
# 去除干扰点
def clrImg(img,pointArr):
# 获取周围黑点的个数
def getN(p):
count = 0
x = [p[0]-1,p[0],p[0]+1]
y = [p[1]-1,p[1],p[1]+1]
for i in itertools.product(x,y): # 笛卡尔积
try:
if img.getpixel(i) == 0:
count +=1
except:
print 'out of'
continue
print count
return count
for p in pointArr:
if getN(p)<5: # 周围黑点个数 <5 的黑点认为是干扰点,置为白点
img.putpixel(p,255)
pointArr = blackWrite(img)
clrImg(img,pointArr)
img.save("C:/img_1.jpg")
以上这篇Python 处理图片像素点的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。