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浅析python中的迭代与迭代对象

什么是python的迭代

如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。

(在Python中,迭代是通过for ... in来完成的)

Python的for循环抽象程度要高于C的for循环,因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他可迭代对象上。

(可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable),如list、tuple、dict、set、str等。)

list这种数据类型虽然有下标,但很多其他数据类型是没有下标的,但是,只要是python的可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如dict就可以迭代:

> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
> for key in d:...   print(key)
...
a
c
b

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样。

默认情况下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.values(),如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.items()。

由于字符串也是可迭代对象,因此,也可以作用于for循环:

> for ch in 'ABC':
...   print(ch)
...ABC

所以,当我们使用for循环时,只要作用于一个可迭代对象,for循环就可以正常运行,而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。

那么,如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断:

> from collections import Iterable
> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False

最后一个小问题,如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办?Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对,这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身:

> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
...   print(i, value)
...
0 A
1 B
2 C

上面的for循环里,同时引用了两个变量,在Python里是很常见的,比如下面的代码:

> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
...   print(x, y)
...
1 1
2 4
3 9

以上就是本篇文章所讲述的所有内容,这篇文章主要介绍了相关于python中迭代和迭代对象的知识,希望你能借助资料从而理解上述所说的内容。希望我在这片文章所讲述的内容能够对你有所帮助,让你学习python更加轻松,感谢大家对的支持。