本文实例讲述了Python实现查询某个目录下修改时间最新的文件。分享给大家供大家参考,具体如下:
通过Python脚本,查询出某个目录下修改时间最新的文件。
应用场景举例:比如有时候需要从ftp上拷贝自己刚刚上传的文件,那么这时就需要判断哪个文件的修改时间是最新的,即最后修改的文件是我们的目标文件。
直接撸代码:
# -*- coding: utf-8 -*- import os import shutil def listdir(path, list_name): #传入存储的list for file in os.listdir(path): file_path = os.path.join(path, file) if os.path.isdir(file_path): listdir(file_path, list_name) else: list_name.append((file_path,os.path.getctime(file_path))) def newestfile(target_list): newest_file = target_list[0] for i in range(len(target_list)): if i < (len(target_list)-1) and newest_file[1] < target_list[i+1][1]: newest_file = target_list[i+1] else: continue print('newest file is',newest_file) return newest_file #p = r'C:\Users\WMB\700c-4' p = r'C:\Users\Administrator\Desktop\img' list = [] listdir(p, list) new_file = newestfile(list) print('from:',new_file[0]) print('to:',shutil.copy(new_file[0], 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\img\\a.xml'))
运行结果:
('newest file is', ('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\img\\logo.gif', 1535508866.833419))
('from:', 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\img\\logo.gif')
('to:', None)
方法说明:
def listdir(path, list_name): #传入存储的list for file in os.listdir(path): file_path = os.path.join(path, file) if os.path.isdir(file_path): #如果是目录,则递归执行该方法 listdir(file_path, list_name) else: list_name.append((file_path,os.path.getctime(file_path))) #把文件路径,文件创建时间加入list中
def newestfile(target_list): #传入包含文件路径,文件创建时间的list newest_file = target_list[0] #冒泡算法找出时间最大的 for i in range(len(target_list)): if i < (len(target_list)-1) and newest_file[1] < target_list[i+1][1]: newest_file = target_list[i+1] else: continue print('newest file is',newest_file) return newest_file
shutil.copy(new_file[0], 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\img\\a.xml') #文件拷贝
补充:shutil.copy(source, destination)的使用说明
shutil.copy(source, destination)
(这种复制形式使用的前提是必须要有 os.chdir(你要处理的路径)
)
source/destination 都是字符串形式的路劲,其中destination是:
- 1、可以是一个文件的名称,则将source文件复制为新名称的destination
- 2、可以是一个文件夹,则将source文件复制到destination中
- 3、若这个文件夹不存在,则将source目标文件内的内容复制到destination中
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。