如下所示：
import numpy as np
P = np.eye(3)
P
array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
交换第 0 行和第 2 行：
P[[0, 2], :] = P[[2, 0], :]
# P[(0, 2), :] = P[(2, 0), :]
P
array([[ 0., 0., 1.],
[ 0., 1., 0.],
[ 1., 0., 0.]])
再交换第一列和第三列：
P[:, [0, 2]] = P[:, [2, 0]]
P
array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
注意以下是错误的做法：
P[0, :], P[2, :] = P[2, :], P[0, :]
P
array([[ 0., 0., 1.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
# 不尽写出来啰嗦，而且代表的意义也不是交换
以上这篇numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。