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解决tensorflow测试模型时NotFoundError错误的问题

错误代码如下:

NotFoundError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: 

Failed to find any matching files for xxx
……

经查资料分析,错误原因可能出在加载模型时的路径问题。我采用的加载模型方法:

with tf.Session() as sess:
  print("Reading checkpoints...")
  ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(logs_train_dir)
  if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
   global_step = ckpt.model_checkpoint_path.split('/')                              [-1].split('-')[-1]
   saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)
   print('Loading success, global_step is %s' % global_step)
  else:
   print('No checkpoint file found')

在保存模型时,采用的方法为

saver = tf.train.Saver()
……
……
……
if step % 1000 == 0 or (step + 1) == MAX_STEP:
 checkpoint_path = os.path.join(logs_train_dir, './model.ckpt')
 saver.save(sess, checkpoint_path, global_step=step)

注意代码块中的./model.ckpt,这是关键,原来为model.ckpt就会报错。如果在加载模型时采用直接加载模型文件的方法,则:

改之前代码:

saver.restore(sess,'model.ckpt')

改之后的代码:

saver.restore(sess,'./model.ckpt')

我的改之后是没有什么问题了,如果这种方法不能解决你的问题,再查资料解决吧

以上这篇解决tensorflow测试模型时NotFoundError错误的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。