一、利用webbrowser.open()打开一个网站：
> import webbrowser
> webbrowser.open('http://i.firefoxchina.cn/"htmlcode">
#! python3
import webbrowser, sys, pyperclip
if len(sys.argv) > 1:
mapAddress = ''.join(sys.argv[1:])
else:
mapAddress = pyperclip.paste()
webbrowser.open('http://map.baidu.com/"_blank" href="https://www.jb51.net/article/143370.htm">这里；不清楚.join()用法的，请参考这里。sys.argv是字符串的列表，所以将它传递给join()方法返回一个字符串。
好了，现在选中'天安门广场'这几个字并复制，然后到桌面双击你的程序。当然你也可以在命令行找到你的程序，然后输入地点。
二、用requests模块从Web下载文件：requests模块不是Python自带的，通过命令行运行pip install request安装。没翻墙是很难安装成功的，手动安装可以参考这里。
> import requests
> res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/"htmlcode">
import requests
res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/"htmlcode">
> import requests
> res = requests.get('http://tech.firefox.sina.com/17/0820/10/6DKQALVRW5JHGE1I.html##0-tsina-1-13074-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1')
> res.raise_for_status()
> file = open('1.txt', 'wb') #以写二进制模式打开文件，目的是保存文本中的“Unicode编码”
> for word in res.iter_content(100000): #<span class="fontstyle0"><span class="fontstyle0">iter_content()</span><span class="fontstyle1">方法在循环的每次迭代中返回一段</span><span class="fontstyle0">bytes</span><span class="fontstyle1">数据</span><span class="fontstyle1">类型的内容，你需要指定其包含的字节数</span></span>
file.write(word)
16997
> file.close()
四、用BeautifulSoup模块解析HTML：在命令行中用pip install beautifulsoup4安装它。
1.bs4.BeautifulSoup()函数可以解析HTML网站链接requests.get()，也可以解析本地保存的HTML文件，直接open()一个本地HTML页面。
> import requests, bs4
> res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/"C:\Users\King\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\beautifulsoup4-4.6.0-py3.6.egg\bs4\__init__.py", line 181
markup_type=markup_type))
UserWarning: No parser was explicitly specified, so I'm using the best available HTML parser for this system ("html.parser"). This usually isn't a problem, but if you run this code on another system, or in a different virtual environment, it may use a different parser and behave differently.
The code that caused this warning is on line 1 of the file <string>. To get rid of this warning, change code that looks like this:
BeautifulSoup(YOUR_MARKUP})
to this:
BeautifulSoup(YOUR_MARKUP, "html.parser")
> soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
> type(soup)
<class 'bs4.BeautifulSoup'>
我这里有错误提示，所以加了第二个参数。
> import bs4
> html = open('C:\\Users\\King\\Desktop\\1.htm')
> exampleSoup = bs4.BeautifulSoup(html)
> exampleSoup = bs4.BeautifulSoup(html, 'html.parser')
> type(exampleSoup)
<class 'bs4.BeautifulSoup'>
2.用select()方法寻找元素：需传入一个字符串作为CSS“选择器”来取得Web页面相应元素，例如：
soup.select('div')：所有名为<div>的元素；
soup.select('#author')：带有id属性为author的元素；
soup.select('.notice')：所有使用CSS class属性名为notice的元素；
soup.select('div span')：所有在<div>元素之内的<span>元素；
soup.select('input[name]')：所有名为<input>并有一个name属性，其值无所谓的元素；
soup.select('input[type="button"]')：所有名为<input>并有一个type属性，其值为button的元素。
想查看更多的解析器，请参看这里。
> import requests, bs4
> res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/"css/mozMainStyle-min.css" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="stylesheet" type="text/css"/>, <link href="" id=" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" moz-skin" rel="stylesheet" type="text/css"/>, <link href="" id=" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" moz-dir" rel="stylesheet" type="text/css"/>, <link href="" id=" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" moz-ver" rel="stylesheet" type="text/css"/>]
> type(link)
<class 'list'>
> len(link)
4
> type(link[0])
<class 'bs4.element.Tag'>
> link[0]
<link href="css/mozMainStyle-min.css" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="stylesheet" type="text/css"/>
> link[0].attrs
{'rel': ['stylesheet'], 'type': 'text/css', 'href': 'css/mozMainStyle-min.css"htmlcode">
> link[0].get('href')
'css/mozMainStyle-min.css?v=20170705
上面这些方法也算是对“网络爬虫”的一些初探。