关于Python数据分析中pandas模块在输出的时候，每行的中间会有省略号出现，和行与行中间的省略号....问题，其他的站点（百度）中的大部分都是瞎写，根本就是复制黏贴以前的版本，你要想知道其他问题答案就得去读官方文档吧。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
import MySQLdb
df = pd.read_csv('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aaa.csv',encoding='gb2312')
这是我本地测试用的，先看一下效果。
这里看到每一行中间都会出现一个“...”省略号，这是因为模块对于每一行的显示限制，以内存最小形式来显示，所以会以省略号代替其中间的内容。
如果数据行很多的话，对于pandas模块是自动默认只显示100行数据，如果超100行，例如120行，则中间的20行会被“ ... ”替代！
先处理pandas 读取数据后在行中间省略部分的处理：
df = pd.read_csv('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aaa.csv',encoding='gb2312')
pd.set_option('display.width',None)
print df
这里只需要添加pd.set_option('display.width',None)即可，http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/options.html 我也是在官方文档中查找到的，其中有详细的解释，和set_option函数的其他方法。
在度娘中死活也找不到相关的回答，在google中也只有寥寥无几的回答，并且极少出现过这种情况，唯独我遇上了，所以记载以下。
如果是行与行之间的省略，则只需要添加：
pd.set_option('display.max_rows', None)
同样是以最大行数来显示数据。
这里分享一下pandas模块连接数据库的操作：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
import MySQLdb
#读取url为csv
data_url = 'https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/tips.csv'
dat = pd.read_csv(data_url)
mysql_da = MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='root',db='库名')
df = pd.read_sql('select * from 表',con = mysql_da)
pd.set_option('display.width',None)
mysql_da.close()
print df
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python pandas模块输出每行中间省略号问题，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！