测试函数：
第一种：list的set函数
第二种：{}.fromkeys().keys()
测试代码：
#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
import time
import random
l1 = []
leng = 10L
for i in range(0,leng):
temp = random.randint(1,10)
l1.append(temp)
print '测试列表长度为：',leng
#first set
last = time.clock()
l2 = list(set(l1))
print l2
now = time.clock()
print '第一种:',now-last
#second
last = time.clock()
l2 = {}.fromkeys(l1).keys()
print l2
now = time.clock()
print '第二种:',now-last
测试结果：
我们可以看出，当测试列表长度很短时，使用第二种方法较快，在1000时，第一种性能已经超过第二种了，列表越长，第一种方法优势越明显。当频繁的对短列表进行去重时（长度<=1000）建议使用第二种方法，当长度超过1000时建议使用第二种方法。
但归根结底，建议不要用python进行大规模的数据计算，建议使用matlab、或者python的matlab库，毕竟专业的还是厉害。
以上这篇对python中两种列表元素去重函数性能的比较方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。