当前位置:首页 >> 脚本专栏

Python动态导入模块的方法实例分析

本文实例讲述了Python动态导入模块的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、正常导入模块

正常模块导入方式: import module(模块路径)

同时导入多个模块:

import os,sys,socket

二、动态导入模块

动态导入模块允许我们通过字符串形式来导入模块

2.1 __import__函数,接受一个字符串参数

import os, sys
my_sys = __import__('sys')
my_os = __import__('os')
print(sys.version)
print(my_sys.version)
print('-------------')
print(os.getcwd())
print(my_os.getcwd())

输出:

3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
-------------
G:\python\untitled\study8
G:\python\untitled\study8

我们将sys, os 模块名当中参数传入__import__函数中,可以看出my_sys 和my_os 其实就是相当于 os , sys 模块了。

2.2 __import__函数导入自己的模块

我们在lib包中有一个test.py模块,我们如何通过__import__函数来导入该模块呢?

# test.py内容
class Person(object):
  def __init__(self):
    self.name = 'bigberg'
# 导入模块
mod = __import__('lib.test') # 相当于获取了 lib 的路径
print(mod)
obj = mod.test.Person()
print(obj.name)

输出:

<module 'lib' from 'G:\\python\\untitled\\study8\\lib\\__init__.py'>
bigberg

2.3 动态导入模块列表

moduleNames = ['sys', 'os', 'socket']
print(type(map))
# 在python3 map函数不在是内置函数,而是class,返回的结果是 可迭代对象
print(isinstance(map(__import__, moduleNames), Iterator))
modules = list(map(__import__, moduleNames))
print(modules[0].version)

输出:

<class 'type'>
True
3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]

现在的modules[0] 就相当于 sys 模块了。

2.4 importlib 模块

动态导入模块时,python官方建议使用importlib模块,我们同样导入lib/test.py

import importlib
mod = importlib.import_module('lib.test') # mod相当于 test.py本身了,于上例不同
print(mod)
obj = mod.Person()
print(obj.name)

输出:

<module 'lib.test' from 'G:\\python\\untitled\\study8\\lib\\test.py'>
bigberg

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。