本文实例讲述了Python实现爬虫爬取NBA数据功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
爬取的网站为：stat-nba.com，这里爬取的是NBA2016-2017赛季常规赛至2017年1月7日的数据
改变url_header和url_tail即可爬取特定的其他数据。
源代码如下：
#coding=utf-8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import requests
import time
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
import re
from pyExcelerator import *
def getURLLists(url_header,url_tail,pages):
"""
获取所有页面的URL列表
"""
url_lists = []
url_0 = url_header+'0'+url_tail
print url_0
url_lists.append(url_0)
for i in range(1,pages+1):
url_temp = url_header+str(i)+url_tail
url_lists.append(url_temp)
return url_lists
def getNBAAllData(url_lists):
"""
获取所有2017赛季NBA常规赛数据
"""
datasets = ['']
for item in url_lists:
data1 = getNBASingleData(item)
datasets.extend(data1)
#去掉数据里的空元素
for item in datasets[:]:
if len(item) == 0:
datasets.remove(item)
return datasets
def getNBASingleData(url):
"""
获取1个页面NBA常规赛数据
"""
# url = 'http://stat-nba.com/query_team.php"__main__":
pages = int(1132/150)
url_header = 'http://stat-nba.com/query_team.php"_blank" href="https://www.jb51.net/Special/648.htm">Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。