本文实例讲述了Python数据结构之图的应用。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、图的结构
二、代码
# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
def searchGraph(graph,start,end):
results =[]
generatePath(graph,[start],end,results)
results.sort(key =lambda x:len(x))
return results
def generatePath(graph,path,end,results):
state = path[-1]
if state == end:
results.append(path)
else:
for arc in graph[state]:
if arc not in path:
generatePath(graph,path +[arc],end ,results)
if __name__ =='__main__':
Graph={'A':['B','C','D'],
'B':['E'],
'C':['D','F'],
'D':['B','E','G'],
'E':[],
'F':['D','G'],
'G':['E']}
r = searchGraph(Graph,'A','E')
print("******************")
print(' path A to E')
print("******************")
for i in r:
print(i)
三、运行结果
******************
path A to E
******************
['A', 'B', 'E']
['A', 'D', 'E']
['A', 'C', 'D', 'E']
['A', 'D', 'B', 'E']
['A', 'D', 'G', 'E']
['A', 'C', 'D', 'B', 'E']
['A', 'C', 'D', 'G', 'E']
['A', 'C', 'F', 'D', 'E']
['A', 'C', 'F', 'G', 'E']
['A', 'C', 'F', 'D', 'B', 'E']
['A', 'C', 'F', 'D', 'G', 'E']
运行效果图如下：
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。